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程凯

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:苏州大学物理科学与技术学院(能源学院)更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇图像
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇光谱图像
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇LPD
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇苏州大学

作者

  • 2篇赵勋杰
  • 2篇程凯
  • 1篇李成金
  • 1篇邵新华

传媒

  • 1篇光学技术
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的WLD特征的人脸识别被引量:5
2015年
对WLD特征进行改进。改进的特征提取方法为:首先将原始人脸图像划分为若干个子块,然后提取每块图像的WLD直方图统计特征,其中的梯度方向是用Prewitt算子计算的,最后将所有分块的WLD直方图序列连接起来构成特征向量。为了验证改进特征的性能,用支持向量机进行人脸识别,人脸图像取自ORL和YALE人脸数据库。实验结果表明,采用改进后的特征可以显著提高人脸识别率。
邵新华赵勋杰程凯
关键词:人脸识别支持向量机直方图
一种改进的LPD高光谱图像异常检测算法
2015年
在低概率检测(LPD)算法中,当选取的特征向量数目等于背景地物种类时,算法的检测效果比较理想,然而背景地物的种类数通常不知道,因此难以确定特征向量的数量。针对这一问题,对LPD算法进行了改进:首先用迭代误差分析(IEA)方法提取端元,然后在提取的端元中选择出与背景地物光谱相近的端元,并用它们构成背景矩阵,进而用该矩阵构造出正交投影算子,最后将该投影算子代入到LPD算法中进行目标检测。实验结果表明,该方法可以更有效地抑制背景,降低虚警率,提高检测性能。
程凯李成金赵勋杰
关键词:高光谱图像异常检测
共1页<1>
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