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陈瑞

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:教育部更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇电池
  • 1篇电池电量
  • 1篇电动
  • 1篇电动车
  • 1篇电网
  • 1篇电压
  • 1篇电压凹陷
  • 1篇电压暂降
  • 1篇动车
  • 1篇智慧城市
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇生物信息学分...
  • 1篇派遣
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇网联
  • 1篇绿色节能
  • 1篇敏感负荷
  • 1篇节能

机构

  • 3篇教育部
  • 1篇重庆大学
  • 1篇西南民族大学
  • 1篇廊坊供电公司

作者

  • 3篇陈瑞
  • 1篇肖湘宁
  • 1篇陶顺
  • 1篇杨晓农
  • 1篇陈瑞
  • 1篇陈安源
  • 1篇张少军
  • 1篇黄坚

传媒

  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇畜牧兽医学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
某配电网电压凹陷域分析被引量:5
2007年
通过仿真分析,本文得出影响电压凹陷域的因素,并总结出相电压和线电压凹陷域递推规律。基于PSCAD/EMTDC建立某配电网模型,采用故障仿真法得出该配电网各种故障类型下电压暂降凹陷域。为该配电网增强网架结构、选择最佳运行方式、选择敏感负荷接入点,提供了依据。
陈瑞肖湘宁陶顺张少军陈安源
关键词:电压暂降凹陷域敏感负荷
面向绿色节能的智能网联电动车调度方法被引量:1
2023年
随着新能源电动车的飞速发展,以智能化、网联化、节能化为特点的智能网联电动车具备群体智能的优点,适合执行大规模城市任务,被广泛用于智慧城市的社会服务建设中。为此,以智能网联电动车为研究对象,重点研究电动车群体的城市任务调度问题,主要面临以下挑战:由于城市任务的分配策略与车辆个体执行任务的能力密切相关,在面向车辆群体制定派遣策略时,需要综合考虑车辆个体在其行驶轨迹上所产生的区域效益,以保证车辆在有限电量的约束条件下完成任务并顺利返回。因此,车辆群体派遣策略与车辆个体路径规划方案之间相互影响,是一个带权二分图匹配问题和旅行商问题紧耦合的NP-hard问题。为了解决上述挑战,提出了基于最大权值匹配的车辆派遣算法,首先采用贪心策略为单个车辆在子区域内选择任务路段;然后利用车辆行驶轨迹产生的区域效益,制定车辆与子区域的最优派遣策略,从而最大化区域效益总量。最后,基于四川省成都市238辆智能环卫车30天的作业数据集,对所提算法进行评估。实验结果表明,所提算法的城市道路清扫率相比源数据方法、随机算法和不更新地图算法平均提升了11.2%。
陈瑞陈瑞万得胜周恩亦
关键词:电池电量
家兔矮小同源盒基因(Shox2)的克隆和表达分析
2019年
为了研究新西兰白兔矮小同源盒基因(Shox2)序列,预测其结构和功能,以及研究Shox2基因的时空表达特征,本研究克隆了新西兰白兔Shox2基因全长CDS区,分析其编码蛋白的同源性、亲疏水性、二级和三级结构特点、系统进化树等生物信息学特征,并用Western blot法验证融合蛋白TrxA-Shox2。分别在胚胎中期(E20.5d)、胚胎后期(E28.5d)、幼龄期(出生后10d)、成年期(A)4个时间点采集3只动物的肾、大血管、真皮、心、大脑、肝、肺、脾、肌肉、胆囊共10种组织,采用实时荧光定量PCR技术研究Shox2基因的时空表达图谱。结果,成功克隆了新西兰白兔Shox2基因(登录号:KP726285)。Shox2基因CDS区全长666bp,翻译221个氨基酸。生物信息学分析显示,Shox2为碱性、不稳定蛋白,Shox2蛋白氨基酸二级结构中α-螺旋区域占61.99%,无规则卷曲区域占33.48%,延伸链占4.52%。Western blot验证了融合蛋白TrxA-Shox2的表达。家兔Shox2蛋白氨基酸序列与眼镜猴、猩猩、褐家鼠、人的氨基酸序列同源性较高,说明Shox2蛋白在进化中较保守。Shox2基因mRNA在很多器官都有表达,在E20.5d的家兔胚胎中,Shox2mRNA在肾、肌肉和胆囊的表达量高,在E28.5d时表达量较高的是脾、心,幼龄期时表达量较高的是真皮、肝,成年期时表达量较高的是真皮、脾。本研究成功克隆了新西兰白兔Shox2基因,预测了其结构和功能。Shox2基因mRNA在很多器官都有表达,不同的组织和不同时间特征的表达量变化可能与Shox2功能高度相关,并受到严格的调控。
陈瑞陈瑞黄坚杨晓农
关键词:家兔克隆生物信息学分析
共1页<1>
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