何昀
- 作品数：7 被引量：9H指数：1
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事更多>>
- 基于最大频繁模式挖掘的多段支持度数据集成系统被引量：1
- 2023年
- 为减少多段支持度数据集成耗时,提高多段支持度数据集成效率,本文提出了一种全新的多段支持度数据集成系统。综合考虑多段支持度数据的特征,搭建了与数据集成需求契合度较高的硬件运行环境。在此基础上,基于最大频繁模式挖掘算法,设计数据流处理模块,输出挖掘的数据流频繁项集。设计多段支持度数据实时加载模块,抽取点对点同步数据,再引入5G专网数字孪生模型理念,构建多段支持度数据库,分析、集成与存储数据。根据系统测试结果可知,设计系统应用后,集成数据平均时耗最多不超过1.5 s,集成效率得到了提高。
- 何昀陈伟张继夫张川
- 关键词：数据集成
- 一种指示仪表精度修正方法及离线维护台
- 本发明提出了一种指示仪表精度修正方法及离线维护台，设备控制单片机接收外部控制数据，根据设备驱动数据库，使用插值算法，对外部控制数据进行修正，得到仪表驱动数据，仪表驱动数据送给设备驱动电路并驱动表针指示刻度；表针的指示位置...
- 张志春何昀张峰
- 文献传递
- 密集型数据最大频繁模式挖掘方法研究
- 2022年
- 采用目前方法挖掘最大频繁模式时,没有对密集型数据进行预处理,无法消除密集型数据中存在的噪声,导致方法存在去噪性能差、挖掘效率低和挖掘准确率低的问题。提出密集型数据最大频繁模式挖掘方法,采用曲波变换方法对密集型数据进行稀疏描述,依据压缩感知理论,通过OMP算法消除密集型数据中存在的噪声,实现数据的去噪处理。在此基础上,建立分布式窗口树,通过更新分布式增量、分布式剪枝处理和频繁模式输出三个部分完成密集型数据最大频繁模式的挖掘。仿真结果表明,所提方法的去噪性能好、挖掘效率高、挖掘准确率高。
- 何昀张继夫闫彬
- 关键词：最大频繁模式压缩感知理论数据挖掘
- 新时期军事无人机人才培养研究
- 无人机在未来战争中的地位越来越重要,是重要的战斗力,其高素质人才的培养意义重大且十分迫切。本文从军事无人机人才的岗位特殊性和素质要求入手,研究和分析了军事无人机人才培养目前存在的各类人才培养割裂、教员编制有限、指技发展不...
- 陈伟陈蕾何昀张川
- 关键词：教育无人机
- 文献传递
- 基于关联规则算法的医疗数据挖掘被引量：8
- 2009年
- 通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数据进行挖掘,使用SQLServer2005数据挖掘工具,主要建立肿瘤复发和其他属性间的关联规则。挖掘结果证明了关联规则算法在医疗数据挖掘中的有效性。
- 胡瑞娟李岩芳何昀
- 关键词：数据挖掘APRIORI算法乳腺疾病
- 基于随机森林的多源小样本数据快速集成方法
- 2024年
- 受多源小样本数据属性复杂性的影响,对其进行集成处理时,过拟合和欠拟合情况较为明显。为此,文章提出基于随机森林的多源小样本数据快速集成方法。考虑多源小样本数据自身的属性特征,在构建随机森林模型阶段,充分利用粒向量与多源小样本数据特征的贴合性,将其作为随机森林的基础结构,利用粒化层归一化多源小样本数据,并将输出的粒化结果作为决策层的节点。在集成阶段,根据多源小样本数据与决策层节点之间的距离,集成数据。在测试结果中,数据集成的过拟合情况占比仅为0.29%,欠拟合情况占比也仅为0.27%,具有良好的集成效果。
- 何昀张川张继夫陈伟
- 一种指示仪表精度修正方法及离线维护台
- 本发明提出了一种指示仪表精度修正方法及离线维护台，设备控制单片机接收外部控制数据，根据设备驱动数据库，使用插值算法，对外部控制数据进行修正，得到仪表驱动数据，仪表驱动数据送给设备驱动电路并驱动表针指示刻度；表针的指示位置...
- 张志春何昀张峰
- 文献传递
