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胡瑞娟

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇多维数据
  • 1篇多维数据分析
  • 1篇信息系统
  • 1篇医院信息
  • 1篇医院信息系统
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺疾病
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇维数
  • 1篇OLAP
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 2篇长春理工大学
  • 1篇空军航空大学

作者

  • 2篇胡瑞娟
  • 1篇李岩芳
  • 1篇何昀

传媒

  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
OLAP和数据挖掘技术在医院信息系统中的研究与应用
本文提出了一种基于OLAP和数据挖掘技术的医院信息多维分析系统的设计，实现了基于SQL Server2005分析服务(SSAS)在医院数据仓库之上的OLAP多维数据分析和MDX多维数据查询，并利用关联规则、决策树等数据挖...
胡瑞娟
关键词：OLAP数据挖掘医院信息系统多维数据分析
文献传递
基于关联规则算法的医疗数据挖掘被引量：8
2009年
通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数据进行挖掘,使用SQLServer2005数据挖掘工具,主要建立肿瘤复发和其他属性间的关联规则。挖掘结果证明了关联规则算法在医疗数据挖掘中的有效性。
胡瑞娟李岩芳何昀
关键词：数据挖掘APRIORI算法乳腺疾病
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