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基于模型法的图书采访经费分配研究——以复旦大学图书馆为例被引量：14: 2016年; 针对学科间的图书采访经费分配问题,构建以学科为经费分配点,以学科读者面、学科文献利用率、学科适藏文献出版状况为影响因子的模型。并以复旦大学图书馆为例,进行模型的实际运用,为各学科间采访经费的合理分配提供了一种可能的解决方法。; 沈扬王伟刘洁; 关键词：外文图书图书采访

剑桥大学医学图书馆战略规划特色及对我国医学院校图书馆的启示: 2022年; 以《剑桥大学医学图书馆战略规划:2018-2021》为研究对象,针对其愿景、使命、目标、措施、评估和风险等内容进行梳理和解构,分析其编制特色和内容特色,归纳出其在以用户需求为导向的基础上,发展趋势表现在加强数字化馆藏建设、致力于提高资源的可获取性、改善基础设施建设、加强与外部机构的合作等方面。解析剑桥大学医学图书馆战略规划,可为我国医学院校图书馆“十四五”战略规划的制订提供参考和借鉴。; 刘洁

睡眠时间与糖尿病性视网膜病变风险关系的meta分析: 2021年; 目的·采用meta分析探讨睡眠时间与糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)风险的关系。方法·计算机检索Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国生物医学文摘数据库、中国知网、维普数据库和万方数据知识服务平台等数据库,检索时间从建库至2021年4月。英文检索词包括"sleep""sleep duration""sleep time""sleeping habit""quantity of sleep""diabetic retinopathy"和"retinal diseases",中文检索词为"睡眠""睡眠时间""糖尿病性视网膜病变"。收集各数据库中发表的有关睡眠时间与发生DR风险关系的文献,文献类型为观察性研究,包括横断面研究、病例对照研究和队列研究。由2名研究人员独立筛选文献、提取数据和评价纳入文献的质量。提取的数据包括第一作者、研究地区、发表时间、研究类型、样本量、年龄、睡眠时间评估方法、睡眠时间分组、结局指标、校正混杂因素。采用纽卡斯尔-渥太华量表评价纳入文献的质量。使用R 4.0.4软件进行meta分析。结果·共纳入5篇文献,包含研究对象5627例。Meta分析结果表明:长睡眠时间与DR发生的风险呈正相关[固定效应模型和随机效应模型合并效应量比值比(odds ratio,OR)均为2.05,95%置信区间(confidence interval,CI)1.37~3.05],短睡眠时间与DR的发生风险无关(固定效应模型OR=0.89,95%CI 0.72~1.10;随机效应模型OR=0.98,95%CI 0.71~1.37),但与中度DR的发生相关(固定效应模型OR=2.07,95%CI 1.29~3.33;随机效应模型OR=2.06,95%CI 1.18~3.58);短睡眠时间与威胁视力的糖尿病视网膜病变风险无关(固定效应模型和随机效应模型OR均为0.92,95%CI 0.58~1.47)。结论·睡眠时间与DR患病风险存在显著关联。其中,过长的睡眠时间是DR的危险因素,而短睡眠时间则待研究进一步确定。作为个人层面的可改变因素,睡眠干预对于DR管理的作用应当得到进一步重视。; 刘洁谢新民支雪梅陆静毅; 关键词：睡眠时间糖尿病性视网膜病变 META分析

类脑智能研究热点及趋势被引量：2: 2021年; 类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发,以计算建模为手段,通过软硬件协同实现的机器智能,具备信息处理机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平上达到或超越人的特点,近年来受到了各国关注。以"类脑智能"为主题,对Web of Science数据库中2010—2019年的相关文献进行检索,利用Cite Space软件进行可视化分析,分析类脑智能研究的发文趋势、代表文献、研究热点及前沿,并对类脑智能领域的研究热点和研究前沿进行阐述和展望。; 刘洁吴慧; 关键词：可视化分析脑机接口

全球精准医疗研究的热点分析被引量：8: 2018年; 目的·分析精准医疗领域的研究现状,客观反映相关国家的科研能力,揭示精准医疗的研究热点。方法·以PubMed为检索对象,检索2013—2017年全球有关"精准医疗"方面的文献,采用文献计量学方法,分析精准医疗研究相关文献的发文量、国家/地区分布、期刊分布、高被引论文、研究热点等几方面现状。结果·在PubMed数据库中检索得到23 284条结果,共词主要集中于"分子靶向治疗"和"抗肿瘤药物"等方面。结论·肿瘤分子靶向治疗是精准医疗领域的研究热点和发展趋势,抗肿瘤药物的研究是分子靶向治疗的主要关注内容。; 刘洁吴慧仇晓春; 关键词：个性化医疗文献计量分析共词分析

乳腺肿瘤干细胞研究热点及趋势分析被引量：3: 2020年; 目的·采用文献计量法分析乳腺肿瘤干细胞(breast cancer stem cell,BCSC)领域的研究现状,反映相关国家在该领域的科研水平,揭示BCSC领域的研究热点及发展趋势。方法·以PubMed和Scopus数据库为检索对象,检索2014—2019年有关BCSC的文献,利用SciVal分析平台,通过归一化影响因子(field-weighted citation impact,FWCI)、CiteScore(CS)、关键词、主题显著性指数等指标,分析BCSC相关文献的发文量、发文国家/地区和机构、高影响力期刊发文比例、研究热点等方面的现状。结果·在SciVal中收集到有效数据4700条;BCSC领域发文量总体呈增长状态,FWCI为1.73;美国以1742篇位居首位,美国国立卫生研究院发文的总被引次数、篇均被引次数及FWCI均为全球第一,研究热点集中于非编码RNA(non-coding RNA,ncRNA)、间充质干细胞和肿瘤免疫治疗。结论·ncRNA调控乳腺癌的发生及发展,乳腺肿瘤微环境和免疫治疗是BCSC领域的研究热点和发展方向。; 刘洁仇晓春; 关键词：非编码RNA 肿瘤微环境肿瘤免疫治疗

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刘洁

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