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基于脑电信号的自监督情绪识别模型的预训练方法及装置: 本申请提供了一种基于脑电信号的自监督情绪识别模型的预训练方法及装置，具体实现方案为：将原始脑电信号向量输入至初始自监督情绪识别模型，获取模型预测掩码；根据模型预测掩码及基于聚类算法获取的情绪状态伪标签计算训练损失值；参考...; 胡新荣陈宇罗瑞奇彭涛刘军平吴渊程君严金林许进丁磊姚迅

阅读理解中多项选择的三重匹配与对比正则算法: 2024年; 多项选择由文章、问题和选项三部分组成,主要任务是根据文章和问题在多个选项中找出正确选项。已有一些算法对文章、问题和选项之间的匹配策略进行了一定程度的研究,但一般使用成对处理或双向匹配方法,无法充分融合文章、问题和选项。为此,提出一种三重匹配策略(TM),使用对比正则(CR)方法对答案进行区分处理,将文章、问题和答案三者中任意一个元素与其它元素进行匹配,以吸收其他两者的语义信息。实验表明,通过CR捕捉并强化正确答案和错误答案之间的差异,能让模型更好地识别正确与错误答案,以期为该领域的研究人员提供参考与借鉴。; 马俊龙姚迅杨捷; 关键词：注意力

一种输入中包含错误信息场景下的文档检索方法: 本发明公开了一种输入中包含错误信息场景下的文档检索方法，包括：步骤1，对原始的查询文本进行攻击，生成一个包含错误信息的查询文本，以扩充数据集；步骤2，对生成的包含错误信息的查询文本进行预处理，检测其文本单词个数，并在其文...; 刘军平龚明康郭沛然胡新荣姚迅杨捷

基于改进RefineDet的织物疵点检测被引量：1: 2022年; 为了实现织物疵点的自动检测与分类,提出了一种基于改进RefineDet的疵点检测方法。首先,将VGG16改为全卷积网络对织物图像特征进行提取;其次,为了获取疵点重要的特征并抑制不必要的特征,在Anchor细化模块(Anchor refinement module,ARM)中加入了注意力机制;为了提高网络的分类性能,在传输连接块(Transfer connection block,TCB)中加入了SE模块(Squeeze and excitation,SE);最后,目标检测模块(Object detection module,ODM)将检测的结果回归到准确的目标位置,并预测疵点的类别,对疵点进行定位。结果表明:本文算法对孔、污渍、纱疵和线状4种类别织物图像的均值平均精度mAP达到了79.7%,比传统RefineDet检测方法均值平均精度提高了5.0%,具有良好的分类和定位效果。; 阮梦玉李敏何儒汉姚迅; 关键词：疵点检测

生成式标签对抗的文本分类模型: 2024年; 文本分类是自然语言处理(NLP)中的一项基础任务,目的是将文本数据分配至预先定义的类别。图卷积神经网络(GCN)与大规模的预训练模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer)的结合在文本分类任务中取得了良好的效果。大规模异构图中GCN的无向的信息传递产生信息噪声影响模型的判断,造成模型分类能力下降,针对这一问题,提出一种生成式标签对抗模型,即类对抗图卷积网络(CAGCN)模型,以降低分类时无关信息的干扰,提升模型的分类性能。首先,采用TextGCN(Text Graph Convolutional Network)中的构图法构建邻接矩阵,结合GCN和BERT模型作为类生成器(CG);其次,在模型训练时采用伪标签特征训练法,并构建聚类器与类生成器联合训练;最后,在多个广泛使用的数据集上进行实验。实验结果表明,在泛用的分类数据集20NG、R8、R52、Ohsumed和MR上,CAGCN模型的分类准确率比RoBERTaGCN模型分别提高了1.2、0.1、0.5、1.7和0.5个百分点。; 姚迅秦忠正杨捷; 关键词：文本分类

智能问答模型的生成方法、装置、计算设备和存储介质: 本发明提供了一种智能问答模型的生成方法，包括：扩充原始样本数据集以使存在与所述原始样本数据集中问题对应的正样本，生成新样本数据集；将生成的新样本数据集输入到现有问答模型中，所述现有问答模型从新样本数据集中的知识库和文档中...; 刘军平梅世杰胡新荣姚迅杨捷; 文献传递

基于脑电信号的自监督情绪识别模型的预训练方法及装置: 本申请提供了一种基于脑电信号的自监督情绪识别模型的预训练方法及装置，具体实现方案为：将原始脑电信号向量输入至初始自监督情绪识别模型，获取模型预测掩码；根据模型预测掩码及基于聚类算法获取的情绪状态伪标签计算训练损失值；参考...; 胡新荣陈宇罗瑞奇彭涛刘军平吴渊程君严金林许进丁磊姚迅

丝绸织物悬垂性影响因子定量相关性分析被引量：5: 2015年; 丝绸织物具有良好的手感和悬垂性,是研究织物悬垂性的优良材料。为研究织物悬垂性的影响因素,选择常见的15种丝绸面料,分别利用KES、织物悬垂仪等设备对其结构参数,拉伸、弯曲、剪切、摩擦等力学性能参数以及各种悬垂特性参数进行测量,然后对所测得的各项参数进行相关性分析,得出影响丝绸织物动静态悬垂性的影响因子序列。实验结果表明,丝绸织物动静态悬垂性受到多方面性能的影响基本相似,但弯曲性能和剪切性能对静态悬垂性的影响稍强一些,各影响因子中,纬向拉伸性能影响最大。; 李钢胡新荣姚迅崔树芹; 关键词：丝绸悬垂性

结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测技术被引量：2: 2021年; 为了实现提花织物疵点自动检测,提出了一种结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测方法。针对提花织物背景干扰的问题,利用视觉显著性模型(Context-aware,CA)抑制背景信息,突出疵点区域的显著性来获得图像的显著图;为了区分织物图像中是否存在疵点,使用在通用数据集上训练过的VGG16神经网络模型对提花织物图像的显著图分类。结果表明:该方法在提花织物疵点检测上平均准确率为97.07%,比直接利用VGG16模型对提花织物疵点检测的准确率提高了19.44%,是一种适合提花织物疵点检测的方法。; 李敏杨珊何儒汉姚迅崔树芹; 关键词：提花织物疵点检测视觉显著性卷积神经网络

一种输入中包含错误信息场景下的文档检索方法: 本发明公开了一种输入中包含错误信息场景下的文档检索方法，包括：步骤1，对原始的查询文本进行攻击，生成一个包含错误信息的查询文本，以扩充数据集；步骤2，对生成的包含错误信息的查询文本进行预处理，检测其文本单词个数，并在其文...; 刘军平龚明康郭沛然胡新荣姚迅杨捷

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姚迅