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汪建波

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇帆船
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇任久春
  • 1篇朱谦
  • 1篇潘明杰
  • 1篇汪建波

传媒

  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
帆船VMG预测遗传算法优化被引量：1
2017年
VMG(Velocity Made Good)泛指帆船在迎风阶段船速于迎风方向上的分量,反映了帆船运动员利用风的能力。在前期研究中通过设计BP神经网络模型对帆船VMG进行预测。为提高BP神经网络预测的准确性,提出了采用遗传算法对原网络模型的权值及阈值进行优化,并对网络重新进行学习训练。对比结果表明,使用遗传算法优化后的BP模型在多项指标上都有了明显提高。
潘明杰任久春汪建波朱谦
关键词：时间序列预测遗传算法BP算法神经网络
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共1页<1>
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