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朱谦

作品数：24 被引量：55H指数：4
供职机构：复旦大学更多>>
发文基金：上海市科学技术委员会科研基金上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 7篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 6篇帆船
  • 6篇传感
  • 5篇网络
  • 5篇感器
  • 5篇传感器
  • 3篇赛艇
  • 3篇赛艇运动
  • 3篇时间序列预测
  • 3篇实时监测
  • 2篇迭代
  • 2篇多用户
  • 2篇多用户MIM...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实时监测系统
  • 2篇速率
  • 2篇图像
  • 2篇排队论
  • 2篇无线
  • 2篇卡尔曼

机构

  • 24篇复旦大学
  • 1篇国立清华大学

作者

  • 24篇朱谦
  • 11篇任久春
  • 5篇邵谦明
  • 3篇潘明杰
  • 3篇高慧
  • 2篇汤大侃
  • 2篇苏菲
  • 2篇邵晟
  • 1篇邱敏华
  • 1篇陈松
  • 1篇高昌淑
  • 1篇华诚
  • 1篇吴国强
  • 1篇李信安
  • 1篇李晓城
  • 1篇余黎黎
  • 1篇余藜藜
  • 1篇胡波
  • 1篇林青
  • 1篇吴仁铭

传媒

  • 8篇微型电脑应用
  • 4篇复旦学报（自...
  • 3篇计算机工程
  • 2篇医用生物力学
  • 1篇无线电工程
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇太赫兹科学与...

年份

  • 2篇2023
  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2011
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
帆船VMG时间序列模糊边界研究被引量：2
2014年
VMG(Velocity Made Good)是帆船在前进过程中船速在风的方向上的投影,它体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力。因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化范围,即为他们制定帆船航行方向决策提供了科学依据。基于与上海体育局合作的《帆船帆板赛场环境监测和运动技术分析系统开发》课题所采集到的有关帆船运动的原始数据,首先,采用基于模糊集的信息粒化方法将原始数据粒化,得到VMG的模糊粒子;之后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的学习方法实现对模糊粒子的上下界的回归预测,从而实现了帆船VMG时间序列的模糊边界的变化范围预测。实验仿真结果证明了这种研究方法的有效性。
高慧潘明杰周翔任久春朱谦
关键词：时间序列预测支持向量机信息粒化
Zigbee网络中的图像传输被引量：8
2008年
Zigbee技术采用IEEE802.15.4数据链路层和物理层协议,但它不支持分组功能,传输层中需要的分组和重组功能只能在应用层执行。为了测试Zigbee网络的图像传输状况,该文建立一个支持多跳协议的传感器网络平台,测试单跳和双跳情况下JPEG,JPEG-2000和矩形块_零树编码格式图像的传输,给出实验结果并对统计数据进行了讨论。
陈松邵谦明朱谦
关键词：ZIGBEE网络传感器网络JPEG算法
海面风的短期预测和分析被引量：1
2018年
对海面风速风向的预测在帆船运动中有着非常重要的意义。为了实现海面风速风向的短期预测和分析,采用时间序列预测法对我国某海域的风速风向数据进行建模仿真,实现一步和多步预测。通过一步预测发现时间序列预测存在延时问题,因此提出将时间序列与卡尔曼滤波融合。预测分析结果表明随着步长的增大预测误差也增大;卡尔曼时间序列融合预测法可以有效地解决时延问题并且提高预测精度。最后将预测结果再通过数据分析得到的结果可以直观有效地提升运动员的比赛水平。
屈春晓任久春朱谦
关键词：风速预测ARIMA模型卡尔曼预测
基于二元指数后退算法的LoRaWAN协议被引量：3
2019年
通过对LoRaWAN协议信道接入过程进行分析,发现其在网络负载大的情况下数据传输成功率较低。考虑到提高传输成功率能够有效减少终端重传的次数,降低功耗从而延长终端寿命,因此将LoRaWAN协议与二元指数后退算法相结合,提出一种改进协议。采用简单状态机描述原始协议和改进协议的数据传输过程,并利用概率分析进行数学建模。基于MATLAB的仿真结果表明,改进协议能够有效提升网络传输成功率,虽然网络平均延时相应增加,但可通过增大带宽补偿此方面不足。
屈春晓任久春朱谦
关键词：信道接入
基于H.264编解码的无线视频可靠传输被引量：6
2007年
针对视频在网络中传输提出了两种改进方法:第一种采用卷积和包交织编码,将网络中产生的突发差错转变为统计独立的差错;第二种针对无线传输系统,将数据分类为重要数据与非重要数据,在接收端检测重要数据信息的差错,并据此来控制发送端的重发机制,仅当重要数据的丢包数超过一定阈值才要求发送端重发.在保证了传输图像的差错小于一个预定值情况下,使图像传输的重传数据较少,同时也减小了由于数据重传引起的网络时延.利用VCEG提供的3GPP2网络仿真平台建立了H.264视频传输系统,并在该仿真平台上进行了实验,取得了满意的结果.
余藜藜邵晟朱谦邵谦明
关键词：H.264
基于双音多频技术前导编码信令的语音质量评价系统设计被引量：2
2016年
介绍了一种基于双音多频技术作为前导信令的非侵入式语音评价系统。该系统通过前导传输双音多频信号为待测样本编码,从而实现在待测线路上只将样本传输一次便完成待测线路对语音样本质量影响程度的评价。介绍了系统的总体结构,给出了硬件电路设计和软件算法介绍。测试结果表明,该系统可以对语音信道质量好坏做出模拟人耳听觉感受的评价。
林汉翔朱谦李凌翎任九春
关键词：双音多频
H.264视频流量的自适控制(英文)
2006年
多媒体在因特网络中实时传播,常因网络的带宽限制造成传输过程中数据包丢失.如何提高多媒体传输的质量是一个重要而有挑战性的任务.现提出了一种新颖的基于丢包率判决来自适应控制H.264视频流量的传输方法.实验表明该方法解决了有效带宽变化对视频传输的影响,很大程度上提高了多媒体传输的质量.
高昌淑余黎黎朱谦邵谦明
关键词：通信技术实时多媒体H.264
帆船VMG预测遗传算法优化
2017年
VMG(Velocity Made Good)泛指帆船在迎风阶段船速于迎风方向上的分量,反映了帆船运动员利用风的能力。在前期研究中通过设计BP神经网络模型对帆船VMG进行预测。为提高BP神经网络预测的准确性,提出了采用遗传算法对原网络模型的权值及阈值进行优化,并对网络重新进行学习训练。对比结果表明,使用遗传算法优化后的BP模型在多项指标上都有了明显提高。
潘明杰任久春汪建波朱谦
关键词：时间序列预测遗传算法BP算法神经网络
基于树搜索算法的多用户MIMO系统的自由度分配
2014年
针对最大化多用户MIMO系统的和速率的问题,提出了将迭代式干扰对齐技术(Iterative Interference Alignment:IIA)和系统自由度(DoF)分配策略相结合的一种算法。系统的DoF分配是通过树搜索算法(Tree search)来实现的。理论分析及实验仿真结果表明,该算法获得的系统容量,接近遍历法(exhausting search:EX)的结果,但是在算法复杂性及收敛时间上明显优于遍历法。
高慧朱谦
关键词：多用户MIMO系统
基于排队论的帆船多参数实时监测系统设计被引量：1
2014年
设计并实现了一种采用无线传感器网络和3G移动通信技术的帆船多参数实时监测系统,可同时对多条帆船的多项技术参数进行同步监测.采用ZigBee协议组建船上无线传感器网络,实现数据采集和融合;通过3G移动通信网络建立手持终端与船上网关的远程连接,实现数据的实时传输.根据传感器数据采集、汇聚、融合、远程传输和在手持终端显示的处理流程,建立系统的排队模型,运用排队理论研究系统的性能和探索系统的设计方法.通过软件仿真和对实际应用系统进行测试,验证了该设计方法的可行性、可靠性和实用性.
苏菲林汉翔朱谦
关键词：排队论帆船运动实时监测ZIGBEE协议
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