苏磊
- 作品数：18 被引量：29H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 基于主动学习的最小二乘支持向量机稀疏化被引量：10
- 2012年
- 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏化问题,提出一种基于主动学习的LSSVM数据稀疏化学习算法。首先基于核聚类的方法选取初始样本,并利用LSSVM构建一个最小分类器,然后计算样本在分类器作用下的分布,选择最接近分类面的样本进行标记,最后将该标记样本加入训练集建立新的分类器,重复上述过程直到模型精度满足要求,以此建立部分样本的LSSVM稀疏化模型。利用加利福尼亚大学欧文分校(UCI)提供的6种数据集进行实验,结果表明,提出的方法使LSSVM的稀疏性提高了46%以上,减少了标注样本带来的成本。
- 余正涛邹俊杰赵兴苏磊毛存礼
- 关键词：最小二乘支持向量机稀疏化
- 一种基于对抗学习的深度迁移问句分类方法
- 本发明涉及一种基于对抗学习的深度迁移问句分类方法，属于问答系统技术领域。本发明包括：下载Yahoo answer！问答数据集；提取出数据集中的问句和对应的主题类别标签形成问句数据集；对问句数据集进行预处理，去除停用词并降...
- 亢文倩苏磊
- 国内外脑电分析处理软件现状分析及发展趋势被引量：5
- 2021年
- 脑电(Electroencephalogram,EEG)分析是脑科学研究的重要内容.随着脑科学研究及应用的迅猛发展,EEG数据急剧增加(EEG大数据),给EEG分析处理带来了极大的挑战,针对挑战,国内外相继研究了EEG的分析算法和软件,并处于进一步的发展中.本文首先对国内外已公开且具有一定知名度的EEG分析处理软件的现状进行了分析,指出了它们的功能、性能、特点和适用范围.最后指出EEG分析处理软件进一步的发展方向是:适应新的脑科学问题和应用,以及EEG数据的急剧增加,提供智能、开放、标准统一的EEG数据分析平台;增加智能的EEG溯源分析模块以缓解EEG低空间分辨率问题、EEG大数据深度分析模块、EEG与其他多模态融合模块、EEG脑机智能融合模块、EEG人工智能应用模块、其他重要的EEG智能分析工具(包括EEG微状态分析模块、EEG脑网络分析模块、EEG机器学习模块等).
- 伏云发丁鹏丁鹏苏磊赵磊周建华
- 关键词：EEG分析脑科学人工智能
- 基于信息熵的半监督领域实体关系抽取研究被引量：3
- 2011年
- 针对监督机器学习方法抽取实体关系受限于标注语料的规模问题,提出采用信息熵方法来不断扩展小规模训练数据的半监督领域实体关系抽取。结合领域词汇选取小规模训练数据,构建了一定准确率的初始最大熵分类器,用来从未标记数据中预测出候选新实例。采用信息熵方法,通过设定不同熵值,多次循环以选取可信度较高的新实例来扩展训练数据。使用扩展后的训练数据重新迭代训练分类器,分类器性能趋于稳定迭代终止,实现了半监督学习的领域实体关系抽取。实验表明,和已有方法相比,本文提出的半监督领域实体关系抽取通过结合信息熵方法,在小规模标注样本环境中取得了较好的学习效果。
- 郭剑毅雷春雅余正涛苏磊赵君田维
- 关键词：信息熵最大熵分类器
- 基于言语想象的脑机交互关键技术被引量：2
- 2022年
- 言语表达是一种人类重要的高级认知行为,该行为的实现与人的大脑活动密切相关,真实的言语表达和言语想象都能够激活部分相同的脑区,因此言语想象成为一种脑机交互的新型范式。基于言语想象的脑机接口(BCI)具有自发产生、无需训练、对被试友好等优点,因此受到了众多学者的关注。然而,这一交互技术在实验范式的设计和想象材料的选择方面并不成熟,存在较多亟待讨论的问题。因此,针对这些问题,本文首先阐述了言语想象的神经机制;然后评述了以往的言语想象BCI研究,系统分析了实验范式、想象材料、数据处理等方面的主流方法和核心技术;最后讨论了制约该类BCI发展的关键问题和面临的主要挑战,并展望了言语想象BCI系统在未来的发展和应用前景。
- 刘艳鹏龚安民丁鹏丁鹏钱谦钱谦周建华苏磊
- 关键词：实验范式解码
- 一种基于CCA算法的中文社区问答跨模态检索方法
- 本发明公开了一种基于CCA算法的中文社区问答跨模态检索方法，首先从中文社区的问答对中提取数据集，数据集中包括文本数据和图像数据，然后分别采用LDA主题模型提取文本数据的特征向量、采用卷积神经网络特征提取方法和K‑mean...
- 苏磊刘浠
- 文献传递
- 融合领域命名实体识别的查询扩展方法研究被引量：1
- 2012年
- 针对领域知识特点和当前基本查询扩展方法的局限性,提出了在特定领域问答系统中将命名实体识别与基本查询扩展方法相结合对答案文本检索进行查询扩展的方法。该方法标注旅游领域18个类别的命名实体,并使用条件随机场理论建立实体识别模型,将识别模型以线性插值方式分别融合到本文选用的基于TF-IDF、互信息和局部上下文分析3种基本查询扩展方法中,再选取出扩展词进行查询。在旅游领域数据集上的实验结果表明,该方法在3种基本查询扩展方法基础上使准确度提高15.8%以上,其中结合领域命名实体识别和局部上下文分析的查询扩展方法的准确度提高了21.4%。
- 邹俊杰余正涛刘跃红刘跃红宗焕云
- 关键词：查询扩展命名实体识别文本检索
- 一种基于迁移学习的问答匹配方法
- 本发明涉及一种基于迁移学习的问答匹配方法，属于信息检索技术领域。本发明首先将不同领域的问答数据集进行预处理、采用word2vec模型训练多领域共通常用的问答对的词向量，其次选择深度学习模型双向长短期记忆网络模型作为基础的...
- 苏磊张顺
- 基于对抗学习的深度迁移问句分类方法被引量：1
- 2022年
- 提出一种将对抗学习与深度迁移学习相结合的跨领域问句分类方法,通过在ALBERT微调(ALBERT-FiT)模型预训练阶段对词嵌入进行干扰,进而使用正则化的方式优化模型参数,从而优化模型的抗干扰能力。实验结果表明,对问句进行同义词扩充可将ALBERT-FiT的跨领域问句分类精度提升约5.92%,进一步对抗训练使得A-ALBERT-FiT的分类精度相较于ALBERT-FiT提升了约0.8%。
- 亢文倩苏磊
- 一种基于深度模型迁移学习的问答系统答案抽取方法
- 本发明涉及一种基于深度模型迁移学习的问答系统答案抽取方法，属于信息检索技术领域。本发明首先对斯坦福数据集进行预处理，当文本段落和问句进入模型计算向量表征时，通过疑问词的问题分类方法将数据集中的问题进行分类，获取问句对应的...
- 邓涵苏磊
