邹俊杰
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程语言文字更多>>
- 融合领域命名实体识别的查询扩展方法研究被引量：1
- 2012年
- 针对领域知识特点和当前基本查询扩展方法的局限性,提出了在特定领域问答系统中将命名实体识别与基本查询扩展方法相结合对答案文本检索进行查询扩展的方法。该方法标注旅游领域18个类别的命名实体,并使用条件随机场理论建立实体识别模型,将识别模型以线性插值方式分别融合到本文选用的基于TF-IDF、互信息和局部上下文分析3种基本查询扩展方法中,再选取出扩展词进行查询。在旅游领域数据集上的实验结果表明,该方法在3种基本查询扩展方法基础上使准确度提高15.8%以上,其中结合领域命名实体识别和局部上下文分析的查询扩展方法的准确度提高了21.4%。
- 邹俊杰余正涛刘跃红刘跃红宗焕云
- 关键词：查询扩展命名实体识别文本检索
- 受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究
- 余正涛郭剑毅毛存礼线岩团邹俊杰吴则建张宜浩
- 基于国家基金和云南省基金重点项目，针对受限域汉语问答系统不同领域普适性问题，研究从非结构领域文本中自动获取知识单元及知识关系，解决不同领域问答对领域知识的需求问题；研究特定领域问句分类模型的领域迁移方法，解决问句分类在新...
- 关键词：
- 关键词：汉语问答系统
- 基于主动学习的最小二乘支持向量机稀疏化被引量：10
- 2012年
- 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏化问题,提出一种基于主动学习的LSSVM数据稀疏化学习算法。首先基于核聚类的方法选取初始样本,并利用LSSVM构建一个最小分类器,然后计算样本在分类器作用下的分布,选择最接近分类面的样本进行标记,最后将该标记样本加入训练集建立新的分类器,重复上述过程直到模型精度满足要求,以此建立部分样本的LSSVM稀疏化模型。利用加利福尼亚大学欧文分校(UCI)提供的6种数据集进行实验,结果表明,提出的方法使LSSVM的稀疏性提高了46%以上,减少了标注样本带来的成本。
- 余正涛邹俊杰赵兴苏磊毛存礼
- 关键词：最小二乘支持向量机稀疏化
- 基于蚁群优化的小波神经网络钢铁生产能耗预测模型被引量：6
- 2015年
- 针对钢铁生产流程中能耗预测模型建立困难、预测精度低等问题,提出了一种基于蚁群优化的小波神经网络的钢铁生产物流能耗预测模型,首先对钢铁生产过程以及影响生产能耗的因素进行分析,确定输入参数构成特征空间,然后利用小波变换重构特征空间,接着利用神经网络模型建立能耗预测模型,最后采用蚁群算法对预测模型参数进行优化.在炼铁、炼钢以及轧钢工序的能耗预测实验表明,提出的方法具有较好的普适性,提高了预测精度,为钢铁企业提前了解能耗需求提供了指导.
- 高盛祥董人菘邹俊杰线岩团余正涛
- 关键词：钢铁生产过程能耗分析蚁群优化算法小波神经网络
- 基于多核学习算法的钢铁生产轧钢过程故障检测被引量：4
- 2015年
- 针对轧钢生产过程中在线故障检测和故障诊断的问题,提出一种基于多核学习算法的钢铁生产轧钢过程在线故障检测模型.首先针对学习样本建立核主成分分析与支持向量数据域描述模型,然后基于T2、Q统计量,以及数据域描述包络情况对轧钢过程进行初步识别,最后构建基于多分类多核最小二乘支持向量机预测模型,对初识结果进行细分类,识别故障级别.利用上述模型对轧钢加热炉故障和机组故障进行了试验.结果表明,该方法能有效检测钢铁生产轧钢过程的故障.
- 高盛祥董人菘邹俊杰线岩团余正涛
- 关键词：轧钢过程多核学习
- 受限域问答系统文本检索研究
- 受限域问答系统是针对特定领域,以自然语言的方式提问,并向用户返回答案的系统。文本检索在问答系统中起着承上启下的作用,提高文本检索的准确率对正确的抽取答案至关重要。本文结合领域问句的特点,围绕受限域问答系统文本检索中的问句...
- 邹俊杰
- 关键词：问答系统文本检索问句分析查询扩展聚类
- 文献传递
