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石菲

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇中文
  • 1篇中文垃圾邮件
  • 1篇中文垃圾邮件...
  • 1篇维数
  • 1篇维数约减
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇NMF
  • 1篇SEMI

机构

  • 1篇华东交通大学
  • 1篇江西财经大学

作者

  • 1篇郑淑娟
  • 1篇刘遵雄
  • 1篇黄志强
  • 1篇石菲

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤
2013年
利用向量空间模型表示的文本邮件数据具有高维性,不利于邮件过滤模型的建立,需要对数据进行降维处理。最大间隔Semi-NMF(max-margin semi-nonnegative matrix factorization,MNMF)能够同时实现维数约减和邮件分类,而图正则化NMF能保持数据空间的几何结构。基于以上两种NMF改进模型,提出了图正则化MNMF(graph regularized MNMF,GMNMF)算法,并设计了一个迭代的求解算法。将GMNMF算法及其他相关算法用于中文垃圾邮件过滤实验,结果表明GMNMF算法构建的过滤模型要优于其他较好的算法构建的过滤模型。
刘遵雄黄志强郑淑娟石菲
关键词：向量空间模型维数约减中文垃圾邮件过滤
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