刘遵雄
- 作品数：71 被引量：240H指数：8
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理理学更多>>
- 基于奇异谱分析的GRNN模型在金融时间序列中的应用被引量：5
- 2011年
- 奇异谱分析(SSA)作为一类无参数、独立于模型的时间序列分析技术,适用于具有非线性、非平稳性、含噪声的金融时间序列数据的分析与研究。目前,基于SSA的预测通常采用线性递归、BP神经网络等模型,但其预测精度、训练速度并不理想。为此,该文提出基于SSA的广义回归神经网络(GRNN)预测模型,它以SSA所获取的主成份重构序列作为GRNN的输入进行预测。以同方股份收盘价格为测试数据,预测日收盘价。结果表明,基于SSA的GRNN模型预测效果不仅略优于GRNN预测方法,而且明显优于常规的SSA算法。
- 刘遵雄周天清
- 关键词：奇异谱分析广义神经网络线性递归金融时间序列
- 基于内点法的稀疏逻辑回归财务预警模型被引量：4
- 2013年
- 逻辑回归已广泛应用于财务危机建模,但是一定程度存在过拟合问题。为了避免建模出现上述问题,提出了基于L1正则化逻辑回归的财务预警模型。该模型是一种稀疏模型,能同时实现变量选择和参数估计,具有较强的鲁棒性。同时,针对L1正则化逻辑回归问题的求解,提出了一种高效的基于内点法的求解算法。结合沪深股市A股制造业上市公司进行实证分析,分析结果表明,L1正则化逻辑回归模型在预报精度、经济解释性等方面明显优于其他逻辑回归模型,并且提出的内点法与其它求解算法相比具有一定的优越性。
- 刘遵雄黄志强郑淑娟张恒
- 关键词：逻辑回归过拟合L1正则化财务预警内点法
- 多重假设检验中参数估计问题研究被引量：2
- 2017年
- 在多重假设检验中,真正原假设的个数m_0是未知的,但是它有着很重要的影响,因此,它在最近的统计文献中备受关注。文章综述了三种主要的估计方法:最低斜率法、三次样条法、均值估计方法。然后将上述三种方法结合起来,提出了新的估计方法:均值三次样条法,并主要研究了其在微阵列数据上的应用。大量的模拟研究表明,和其他方法相比,新的估计方法具有较小的偏差和标准差。最后利用真实数据来对估计方法进行评估,并找出了差异表达性基因。模拟和实际数据表明此方法具有显著性提高。
- 刘遵雄田珊珊
- 关键词：微阵列数据
- 最小二乘支持向量机的短期负荷多尺度预测模型被引量：20
- 2005年
- 提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型,该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了小波分解系数的多尺度组合预测.首先使用多孔算法对短期负荷序列进行小波分解,得到指定尺度下的近似系数和相关尺度下的小波系数,然后利用LSSVM对预测点的系数进行多尺度组合预测,通过小波重构可以求得相应的预测值.结合某地区短期负荷需求数据进行了仿真试验,研究了预测点与历史记录数据的相关关系.预测结果表明,使用本模型进行短期负荷预测同比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精度,同时LS-SVM的引入大大提高了模型的可计算性.
- 刘遵雄钟化兰张德运
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于HRM的金融时间序列预测被引量：1
- 2011年
- 由于金融时间序列具有复杂、非线性、非平稳性、含噪声等特点,许多传统的线性及非线性方法难以对其进行有效的预测。为此,文章提出将HRM(A Hessian Regularized Nonlinear TimeSeries Model)应用于金融时间序列领域。实验结果表明,HRM具有较好的模型构建能力,拥有较快的计算速率,并且得到了较好的预测结果。
- 刘遵雄周天清
- 关键词：HRM金融时间序列
- 在JAVA中调用其它程序
- 2004年
- 本文研究了使用Java的Runtime类调用外部程序的两种具体方法,并提出了实现的具体中需要注意的问题。
- 刘遵雄
- 关键词：JAVA
- 边缘计算环境下基于设备距离的匿名认证方法及系统
- 本发明属于物联网认证技术领域，涉及一种边缘计算环境下基于设备距离的匿名认证方法及系统，包括设备注册过程、边缘服务器注册过程和匿名认证过程；本发明使用哈希函数、异或运算、字符串联等轻量级操作，实现物联网设备、边缘服务器与注...
- 廖维川梅江涛万涛刘遵雄肖勇才赵海霞封顺吕浩
- 正则化最小二乘线性判别分析算法
- 2010年
- 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是用于降维和分类的方法,然而在遇到小样本问题时,由于全局散布矩阵是奇异的,所以传统的LDA方法是不适用的。为了解决LDA的这种缺点,提出了基于最小二乘线性判别分析(Least Squares Linear Discriminant Analysis,LS-LDA)的正则化算法,在LS-LDA中分别加入关于加权矩阵的L1范数、L2范数和弹性网络的惩罚项、来解决小样本问题,使模型具有鲁棒性和稀疏性。在对回归分析、正则化方法和LS-LDA相关技术进行深入分析的基础上,构建正则化最小二乘线性判别分析框架算法,实现数据降维。结合标准文本数据集进行实验,采用KNN(K-Nearest-Neighbor)分类器进行文本分类。实验结果表明,正则化的LS-LDA具有很好的分类性能,其中以加入了弹性网络惩罚项的LS-LDA最优。
- 刘遵雄曾丽辉
- 关键词：线性判别分析
- 基于相关向量机的电力负荷中期预测被引量：28
- 2004年
- 针对电力负荷中期预测比较困难并且存在较大误差的问题,提出了一种基于相关向量机的中期预测方法.结合EUNITE网络提供的实际数据,研究了日最大负荷前后期关系、日最大负荷与节假日的关系和当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力负荷中期预测模型.该模型是将与某天相关的n个前期信息作为该天的日最大负荷的输入量,而日最大负荷与节假日、当日(星期数)的关系信息用两个二元值表示.在模型训练前,将输入量的前7个属性值和预测目标值进行归一化处理 采用不同训练样本集的仿真实验结果表明,相关向量机方法比支持向量机方法具有更多的优点,当高斯核函数的宽度值取为2 0时,相关向量机方法具有较为理想的预测效果.
- 刘遵雄张德运孙钦东徐征
- 关键词：电力负荷相关向量机
- 多服务器架构下认证与密钥协商协议被引量：7
- 2016年
- 随着网络应用的广泛发展,网络中服务器的体系结构通常由许多不同的服务器组成.多服务器架构下的认证与密钥协商协议是实现远程用户认证的关键.单次注册是多服务架构下的认证与密钥协商协议的最重要特性,而采用动态的身份进行登录认证能有效地保护隐私.Chuang等人结合智能卡和生物特征,提出了一种基于可信计算的匿名可认证密钥协商协议,并指出其协议适用于多服务器环境同时能满足其必需的安全需求.分析指出Chuang等人的协议并不能实现用户的匿名性,同时还容易遭到服务器假冒攻击和智能卡丢失攻击.为了弥补这些安全缺陷,设计每个应用服务器选用不同的秘密参数,提出了一种改进方案.通过对敌手可能的攻击行为分析,证明了改进方案能有效防范服务器假冒攻击、智能卡丢失攻击、窃听攻击、重放攻击等安全威胁,同时改进协议保持着运算简单的特性.
- 万涛刘遵雄马建峰
- 关键词：密钥协商匿名多服务器生物特征
