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阮文骏
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
国家电网公司江苏省电力公司
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
杨斌
国家电网公司江苏省电力公司
陈楚
国家电网公司江苏省电力公司
李扬
东南大学电气工程学院
包宇庆
东南大学电气工程学院
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阮文骏
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中国电机工程...
年份
1篇
2015
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基于神经网络的日峰荷预测方法中日期类型系数的确定(英文)
被引量:4
2015年
对于基于人工神经网络的短期负荷预测来说,日期类型(星期几)是需要考虑的重要影响因素。通常,日期类型系数被编成7位二进制码作为神经网络的输入变量。该文提出一种日期类型系数的确定方法,将日期类型系数编为1位输入变量,由于精简了输入量,从而提高了预测精度。该日期类型系数通过计算不同日期类型的负荷–气温散点图的拟合曲线、并估计不同日期类型的负荷之差得到。为了消除夏季气温累计效应对负荷的影响并得到更清晰的负荷日期特征,该文采用一种基于遗传算法的气温修正方法,对气温变量进行修正。最后通过对苏州的实际负荷数据预测验证了方法的有效性。
包宇庆
李扬
杨斌
陈楚
阮文骏
关键词:
负荷预测
神经网络
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