姜群
- 作品数：10 被引量：18H指数：3
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：留学人员科技活动项目择优资助经费重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 以就业为导向创新软件工程专业教学评价体系被引量：8
- 2011年
- 文章首先分析了现行教学质量评价中出现的问题,提出构建符合各专业学科实际情况的教学质量评价体系的解决思路.最后根据软件工程专业特点,建立了具有软件工程特色的教学质量评价体系和评价方法.
- 姜群董世都刘祥王柯柯
- 关键词：软件工程教学质量
- 基于谓词的大数据抽样技术研究被引量：3
- 2017年
- 为解决大数据抽样问题,采用MapReduce产生内容满足给定谓词的固定规模样本,并扩展了默认的Hadoop^([1])设置,使其支持作业按需动态管理其资源消耗以解决MapReduce进程中的资源浪费问题。实验结果证明:本文所提策略的执行性能优于默认的Hadoop,从而证明MapReduce解决大数据抽样问题的可行性和有效性。
- 姜群傅瑜李文生梁瑞仕杨武
- 关键词：谓词
- 软件工程专业课程设置的“维数”
- 2010年
- 目前高校有的软件工程专业设置课程涵盖软件工程学科的所有方面的详细内容,也有软工专业设置几门或一门软件工程专业课其余是一般计算机课程。无论哪种情况,开设课程必须明确与之相对应的具体的学生输出。主要依据学生输出提出了"维"的概念,课程设置便是在抽象"维"里分类和分析一系列课程。
- 姜群杨小青董世都
- 关键词：软件工程课程设置维数
- “统一建模语言UML”的配对实验教学探索与实践
- “统一建模语言UML”是软件工程以及相关专业的一门专业基础课，在课程设置中具有重要地位，其教学质量的好坏直接影响到学生用面向对象的方法分析问题、解决问题的能力。本文针对统一建模语言课程的特点提出一种新的实验教学法-任务驱...
- QUN Jiang姜群
- 关键词：教学实践教育质量
- 一种多种群广义遗传CMAC的软测量模型
- 2011年
- 对CMAC的惯性系数和学习率进行了优化,提出了基于广义遗传优化的小脑模型神经网络(CMAC)算法,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合溶出预脱硅系统工艺优化的需求,提出了基于广义遗传优化的CMAC的溶出赤泥A/S比系统软模型,用于准确实时地预测溶出赤泥A/S比。试验说明了该模型在对化工软计算的预测精度和快速性上具有明显的优越性,在某氧化铝厂工艺优化系统中的应用,提高了溶出的生产效率和指标。
- 王华秋姜群
- 关键词：软测量模型小脑模型神经网络
- 智慧城市大数据中的关联规则挖掘研究被引量：1
- 2020年
- 为了解决传统关联规则算法在数据存储、挖掘效率和算法的扩展性等方面无法满足智慧城市大数据挖掘需求的问题,采用Hadoop及MapReduce计算框架,实现了数据的分布式存储以及Apriori算法的并行化计算。在此基础上,通过进一步的实验,证明了Apriori算法的挖掘效率及可扩展性。
- 姜群姜群田立伟李蓉蓉
- 关键词：关联规则
- 计算机专业课程改革的新框架
- 本文以改善学生就业为目标,提出计算机专业课程改革框架。新的课程由二个方向和多个应用轨道组成,二个方向相互协作支持,实现多学科的交叉与渗透,拓宽学生的就业领域。
- 姜群杨小青
- 关键词：跨学科学生就业计算机专业课程改革
- 改进的遗传算法在TSP问题中的应用被引量：6
- 2012年
- 针对旅行推销员问题的遗传算法进行大规模运算需要耗费很多时间,而且易造成局部最优的问题,通过改进典型遗传算法的交叉算子,提出一种改进的遗传算法,动态调整交叉和变异概率以降低染色体近亲繁殖的可能,有效地控制了进化过程。与其他算法相比,不仅有效地提高了算法的收敛速度,并且获得了更好的性能。用中国100个城市的TSP问题对提出的算法进行实验验证。实验结果表明,改进后的遗传算法相对于其他遗传算法具有更强的全局寻优性能和更少的收敛时间。
- 姜群晏雨
- 关键词：旅行商问题遗传算法组合优化
- 构建在进化技术上的动态价格优化研究
- 2010年
- 电子商务改变了企业的定价策略,产品由固定价格转向动态价格。用两种不同的进化算法-遗传算法(GA)和基于种群递增学习算法(PBIL)求解两种不同的动态价格模型,并对两种算法进行了比较。在提出的模型中,算法PBIL的结果及分析充分显示了模型在资源管理中的适用性,以及基于种群的优化技术在动态价格中的应用能力。
- 姜群王越闫河
- 关键词：动态价格资源管理
- 遗传规划算法的改进研究
- 2011年
- 通过改变遗传规划算法在生成初始群体时的方法,调整变异概率,修正适应度函数,对遗传规划算法进行改进,使生成的初始群体具有良好的性能;并通过两个函数进行符号验证,说明改进后的方法是有效可行的。
- 姜群陈宁张曼
- 关键词：适应度函数
