康志明
- 作品数：41 被引量：202H指数：7
- 供职机构：江苏省气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法
- 本发明实施例涉及天气预报技术领域，具体公开了一种基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法。该算法克服六参数非齐次回归模型计算量偏大、模型训练期单一固定的不足，设计了一种模型参数较少、且可根据季节变化自动选择合适训练...
- 苏翔袁慧玲康志明
- 面向对流风暴精细结构的三维雷达回波临近预报方法
- 本发明涉及天气雷达信息处理技术领域，提供一种面向对流风暴精细结构的三维雷达回波临近预报方法，包括如下步骤：获取分析区域的基本反射率因子数据，通过质控和插值，建立分析区域的高分辨率三维雷达回波数据集；根据高分辨率三维雷达回...
- 庄潇然康志明曾康郑玉刘希冯宇轩耿良超闵锦忠
- 一种基于竞争卷积神经网络的降水预报客观订正方法
- 本发明涉及降水预报订正技术领域，且公开了一种基于竞争卷积神经网络的降水预报客观订正方法，包括以下步骤：S1：构建历史资料库，选取待检测订正地区的资料作为模式数据样本；S2：选取格点资料，选取待检测订正地区多个自动观测站资...
- 蔡凝昊康志明刘安宁孙泓川宗培书苏翔
- 文献传递
- 一种数值模式降水预报产品时间降尺度方法
- 本发明属于天气预报技术领域，涉及一种数值模式降水预报产品时间降尺度方法。步骤如下：S1：基于分段三次Hermite插值将3h降水预报逐点拆分为1h降水预报；S2：基于金字塔LK光流法对1h降水预报进行动态重构；S3：对1...
- 苏翔康志明袁慧玲蔡凝昊李杨孙泓川宗培书
- 2001~2019年气象条件对江苏省PM_(2.5)分布的影响被引量：23
- 2022年
- 利用区域在线空气质量模式WRF-Chem模拟研究了2001~2019年气象条件对江苏省PM_(2.5)浓度分布的影响.在排放源不变的情况下,气象条件引起的江苏省PM_(2.5)年均浓度的最强正、负异常分别出现在2008和2001年,它们的异常值相对于多年平均值分别占比10.5%和-14.3%,表明气象条件对PM_(2.5)浓度年际变化有明显影响.经验正交函数分解的结果表明,气象条件对江苏省PM_(2.5)浓度的空间分布的影响具有一致性.边界层高度、温度、相对湿度、风速和降水整体上都与江苏省PM_(2.5)浓度呈现显著负相关关系.以上气象因子所构建的线性回归方程能较好地描述PM_(2.5)浓度和气象条件之间的关系,其拟合值与模拟值相关性为0.73,通过了99%的信度水平检验.
- 潘晨康志明
- 关键词：气象条件统计分析
- 一种雷达回波外推的注意力融合和信息回忆的LSTM方法
- 2023年
- 临近天气预报是气象研究中的热点问题,雷达回波外推技术作为处理临近天气预报的有效手段,具有重要的应用价值。近年来,深度学习技术被应用于处理这一任务,但提高雷达回波外推的预报准确率仍然是一个具有挑战性的问题。在ST-LSTM网络基础上,本文提出一种AFR-LSTM网络,以进一步提高雷达回波外推的预报准确率。首先提出一种注意力融合的时空长短期记忆网络的方法,以关联更多的历史信息,保证信息在传递过程中能够充分关联,减少信息丢失。同时,考虑编码过程中信息丢失问题,在编码器与解码器之间构建信息回忆模块,进一步保存雷达回波预测细节。通过在真实的雷达回波数据集(2019—2021江苏气象雷达数据)上进行消融实验,AFR-LSTM整体效果较好。此外,对该雷达回波数据集进行对比实验,结果表明AFR-LSTM在雷达回波预测中评分函数临界成功指数(CSI)值为0.5209、Heidke Skill Score(HSS)值为0.5324,并且能较好地保留强回波和位置准确度,优于现有方法,证明了该方法能够获得更准确的预测准确度。
- 程勇钱坤钱坤何光鑫康志明何光鑫
- 一种基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法
- 本发明实施例涉及天气预报技术领域，具体公开了一种基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法。该算法克服六参数非齐次回归模型计算量偏大、模型训练期单一固定的不足，设计了一种模型参数较少、且可根据季节变化自动选择合适训练...
- 苏翔袁慧玲康志明
- 2016年冬季北京地区一次重污染天气过程边界层特征被引量：37
- 2019年
- 利用中国气象局地面常规观测资料、微脉冲激光雷达(MINI-MPL)、风廓线雷达资料、生态环境部大气成分等资料,对2016年12月16~21日京津冀多地污染过程的生消特征、与气象条件的关系以及边界层的结构特点进行了分析.结果表明:大气处于静稳状态,低层大气盛行偏南气流,大气湿度持续增加,加之北京三面环山不利于污染物扩散的特殊地形是造成北京此次严重空气污染的重要因素.重污染期间,污染物主要聚集在800m高度以下,严重污染时,污染物高度甚至仅有400m左右.风廓线雷达反演风场显示:2次PM2.5浓度快速上升阶段低层伴随持续偏南风或偏东风.污染过程期间,逆温结构明显,两次污染快速发展阶段恰好出现在两次逆温最强时段.此次污染天气过程,激光雷达退偏振比总体小于0.25,反映污染主要是人类活动产生气溶胶,前期以一次排放颗粒物为主,后期以二次转化颗粒物为主.退偏振比污染过程前期呈明显日变化特征,且白天退偏比比夜间高.
- 桂海林江琪康志明李炬刘超尤媛
- 关键词：PM2.5激光雷达风廓线雷达
- 2017年华西极端秋雨的季风环流异常特征及机理被引量：9
- 2020年
- 利用NCEP/NCAR再分析资料及NOAA OLR、海温距平等资料,分析华西秋雨极端偏强年2017年季风环流的异常特征及其影响,并探讨季风环流异常机制。结果表明:(1)2017年,南亚高压偏强偏北偏东,西北太平洋副热带高压偏强偏北偏西,东南亚西南季风和南海东南季风均偏强,与干空气共同作用形成极端偏强秋雨。(2)赤道西太平洋和中东太平洋海温正负距平对比鲜明,从而形成偏强Walker环流,使得赤道西太平洋和南海台风活跃,并形成强热源;热源中心上升气流与10°S以南热带下沉气流形成强大次级环流圈;多种因素共同加强西北太平洋副热带高压及东南季风,并引导赤道西太平洋和南海水汽进入华西地区。(3)青藏高原冷空气势力弱,感热强,其东部到华西地区对流凝结潜热强,因而热源明显偏强,大气中高层温度显著偏高,有利于南亚高压、西北太平洋副热带高压和西南季风偏强,是该年华西极端秋雨的另一重要因素。(4)本个例赤道太平洋海温异常变化发生在盛夏后期,超前于西北太平洋副热带高压由弱变强一个月左右,海温过程性变化对于短期气候预测和延伸期预报具有特别重要的指示意义。
- 鲍媛媛李勇康志明
- 关键词：华西秋雨季风环流热源海温距平
- 面向对流风暴精细结构的三维雷达回波临近预报方法
- 本发明涉及天气雷达信息处理技术领域，提供一种面向对流风暴精细结构的三维雷达回波临近预报方法，包括如下步骤：获取分析区域的基本反射率因子数据，通过质控和插值，建立分析区域的高分辨率三维雷达回波数据集；根据高分辨率三维雷达回...
- 庄潇然康志明曾康郑玉刘希冯宇轩耿良超闵锦忠
