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彭文辉

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇向量
  • 1篇故障预测
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行器

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇张赟
  • 1篇徐波
  • 1篇王前程
  • 1篇彭文辉
  • 1篇王琳

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工蜂群优化的支持向量回归预测方法被引量：10
2014年
针对支持向量回归(support vector regression,SVR)预测方法的参数选择影响其预测效果的问题,提出了一种基于人工蜂群算法的SVR预测模型的参数优化方法,实验结果表明,与传统的粒子群优化算法相比,人工蜂群优化的SVR预测方法能够更有效地克服局部最优解,具有更高的预测精度。将该方法应用于故障状态下飞行器动力装置的滑油金属元素含量时间序列分析,成功地预测出磨损故障的发生。
王琳张赟彭文辉徐波王前程
关键词：飞行器支持向量回归故障预测
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共1页<1>
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