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王前程

作品数:3 被引量:16H指数:2
供职机构:中国人民解放军92635部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇实时监控
  • 1篇向量
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇机器人
  • 1篇故障预测
  • 1篇管家
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行器

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇青岛理工大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇王前程
  • 1篇张赟
  • 1篇徐波
  • 1篇彭文辉
  • 1篇王琳

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇信息记录材料

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
互联网+智能管家机器人的设计与实现被引量:6
2018年
本设计实现了室内智能感知环境、通过微信平台显示状态,利用互联网技术采用手机端实时监控行走,实现入户人脸识别同时推送到手机APP,且配有机械抓、浇灌技能等,能够完成指定任务的智能管家机器人。
王磊王前程王小妮江连海江艳飞胡菡静
关键词:人脸识别实时监控
基于人工蜂群优化的支持向量回归预测方法被引量:10
2014年
针对支持向量回归(support vector regression,SVR)预测方法的参数选择影响其预测效果的问题,提出了一种基于人工蜂群算法的SVR预测模型的参数优化方法,实验结果表明,与传统的粒子群优化算法相比,人工蜂群优化的SVR预测方法能够更有效地克服局部最优解,具有更高的预测精度。将该方法应用于故障状态下飞行器动力装置的滑油金属元素含量时间序列分析,成功地预测出磨损故障的发生。
王琳张赟彭文辉徐波王前程
关键词:飞行器支持向量回归故障预测
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