陆薇
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：石家庄医学高等专科学校更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的SOFM聚类算法研究被引量：6
- 2012年
- 针对常规SOFM(self-organizing feature map)无监督的神经网络,提出了一种改进的自组织特征映射SOFM神经网络算法。在常规SOFM网络数据聚类算法基础上,分析了其在实际应用中存在的不足,对初始权值设定以及邻域范围选择等方面进行了算法的优化和改进,进而提高了SOFM神经网络聚类算法的正确率、收敛速度和实时性,并利用仿真实验进一步对提出的改进算法进行了验证。
- 樊劲辉陆薇李争
- 关键词：自组织特征映射网络数据聚类初始权值
- 组态王与Delphi的DDE通信应用
- 2010年
- 在污水处理控制系统中,组态王通常用于上位机开发,但在很多情况下,组态王需要与其他应用程序进行数据交换。给出组态王与Delphi进行动态数据交换(DDE)实现实时通信的具体设计方法,从而实现上位机数据处理能力的扩展,解决了单纯通过组态王获取数据途径有限的问题。
- 樊劲辉陆薇
- 关键词：组态王DELPHI动态数据交换实时通信
- 基于Delphi Socket组件的局域网通信被引量：2
- 2008年
- 介绍了一种基于Delphi 7的Socket组件的局域网通信应用,通过对服务器端和客户端的设置,可实现局域网内信息的实时通信,并可以实现相关管理功能.此系统可用于企事业内部的文字信息交流、通知传达等,具有简单实用、安全性高等特点.
- 冯秀彦陆薇樊劲辉
- 关键词：DELPHISOCKET局域网客户端实时通信
- 基于优化FGRBF神经网络的机器人跟踪控制
- 2015年
- 针对常规基于S型基函数的模糊神经网络存在随模糊控制规则数目增加导致中间层节点激增的问题,设计了一种改进型的模糊高斯径向基函数神经网络控制器,给出了优化的模糊神经网络结构模型和控制器设计优化改进方法,利用减少中间层节点的数量降低算法的复杂度,并提高跟踪控制的实时性.通过优化算法在移动机器人上的仿真应用,验证了所提改进算法在跟踪控制运行中的实时性、有效性和可行性.
- 陆薇樊劲辉张红瑞
- 关键词：模糊神经网络移动机器人跟踪控制
