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一种基于多个震动检测传感器的车辆检测装置: 本发明公开一种基于多个震动检测传感器的车辆检测装置，包括震动检测单元、震动信号调理电路、数据采集单元、微处理器、存储单元和无线发射模块，震动检测单元、震动信号调理电路、数据采集单元和微处理器依次连接，存储单元、无线发射模...; 王华全威李祥云王印海; 文献传递

基于WOMDI-Apriori算法的高速公路交通事故风险识别被引量：2: 2021年; 为揭示高速公路交通事故发生内在机理、提升高速公路行车安全;首先,基于UW-DriveNet交通大数据平台,提取了2016年美国华盛顿州3万余条交通事故数据,从人、车、路、环境、事故、时间6个维度对数据集进行了样本结构设计;进而,提出了一种考虑定向约束和指标赋权的多维度交互改进Apriori关联规则挖掘算法,以基于区间层次分析法和灰色关联度的主客观联合赋权模型对数据字段进行权重优化;最后,应用该改进算法,对选定的高速公路路段进行了全映射事故致因角度和事故维度自相关角度的多维度交互的关联规则挖掘计算.结果显示,改进的WODMI-Apriori算法能更好地揭示高速公路的事故致因、更精确地识别事故风险因子,其算法精确度较传统Apriori算法提升了82.7%.结果表明,本文提出的WODMI-Apriori算法可作为高速公路交通事故风险识别工作中的一种行之有效的方法,并可为高速公路行车安全水平的提升提供理论指导.; 杨洋杨洋袁振洲王印海孙东冶; 关键词：高速公路交通安全数据挖掘关联规则挖掘算法

基于瞬时阻抗的路径规划策略仿真性能评估被引量：2: 2017年; 根据对实时路况的数据处理方式,常见的动态路径规划策略可分为瞬时阻抗T-SPF和平均阻抗A-SPF两种方式。如何验证这些策略的个体效益及其对城市路网的中长期影响一直是相关系统部署的核心问题。针对这一问题,通过Vissim的Car2X模块与自定义程序实现了仿真中的动态转向,并以现实路网为蓝本,对T-SPF和A-SPF在不同程度的市场占有率情况下的运行性能进行了测试。测试结果表明2种现有策略都存在各自的问题;当市场占有率达到15%以上时,T-SPF策略可能令路网的通行容量处于振荡状态,而实施了A-SPF的路网的平均延误和通行量表现稳定,但在个体效益方面表现还不如静态策略。建议为城市路网实施路径规划时设计新的策略以及与之匹配的信号优化机制。; 徐广宁王印海曾自强安实; 关键词：智能交通城市路网微观交通仿真车载导航自动驾驶汽车

城市路网动态转向建模与优先选择研究被引量：3: 2017年; 确立网络表述方式是在城市路网中建立路径规划系统的基础工作之一.在不牺牲计算效率的前提下,网络表述方式既要能灵活反映出车辆在交叉口中所能进行的转向动作,又必须保证这些转向动作不会造成交叉口的安全隐患与通行效率的下降.针对这一需求,提出了一套面向决策点的网络表述方法,并在其数据结构的基础上,通过扩展现有的Dijkstra最短路搜索算法,在不改变以最短路为优化目标的前提下,以次优选择方式实现了干道优先和非左转优先的转向选择.以现实交通网络为模型,通过一系列实验验证算法在静态路径规划中的有效性.结果表明,算法以提高0.5%额外总出行成本的前提下,同时降低了11%的支道选择和21%的左转选择.; 徐广宁王印海曾自强; 关键词：智能交通路径规划次优选择

基于多源城市交通出行数据的定制公交需求辨识方法研究被引量：8: 2020年; 定制公交作为一种新的公交服务模式,对其需求的辨识具有重要实践意义,也是后续线路设计流程的基础。在大数据背景下,通过对海量出行数据中时空信息的挖掘分析,提出一个基于多源数据的定制公交需求分析框架,包括从公交和互联网用户中辨识通勤用户、出行需求的融合及站点选址方法。最后将该方法应用到成都市的出行数据中以验证其有效性,其需求分析结果可为定制公交的线路设计提供依据。; 陈汐王印海代壮马晓磊; 关键词：多源数据数据挖掘

智慧交通发展急需交通数据科学被引量：5: 2019年; 作为智慧城市的重要组成部分,智慧交通在城市综合发展与新技术的推动下不断发展完善。随着新型智能感知、数据存储、移动通信等领域取得长足发展,交通行为所产生的海量交通数据在以大数据、云计算、人工智能为核心的现代智慧交通研究与应用中扮演着举足轻重的作用。海量交通数据拥有广义大数据所具有的数据量大、种类多、形式多样、产生速度快、价值密度低等特性[1]。云计算以其实时性、易扩展性及泛在的强大计算能力,为海量交通数据的存储、提取、处理、融合和分析提供了可靠硬件保障,也为高效准确地实施管理决策提供了技术支持。而新兴人工智能技术在计算机科学领域与互联网相关产业取得的巨大成就,也给现代智慧交通提供了一个强有力的分析决策手段。在这样的大背景下,一批以智慧城市为代表的“互联网+交通”项目在中国广泛开展并取得了诸多成果,有效提升了城市的智能化水平[2]。; 王印海崔志勇; 关键词：交通数据计算机科学智慧交通人工智能技术智慧城市

利用大数据挖掘和知识发现技术辅助智慧城市发展被引量：6: 2016年; 互联网的广泛应用带来了信息时代的数据井喷,大数据成为当前时代的宝贵资源,而大数据分析也成为了新时代的重要课题。大数据分析可以提供更准确的分析结果,从而推动智慧城市系统的发展。总结了智慧城市和大数据的基本概念、发展历程和主要特点,提出了利用大数据挖掘技术辅助智慧城市的综合发展,旨在为当代智慧城市和大数据研究提供理论基础。; 陈聪张国惠马晓磊王印海; 关键词：智慧城市城市化大数据

多区域通勤定制公交线路规划模型及求解算法被引量：18: 2020年; "定制公交"作为一种基于需求响应的公交服务模式,被认为能够有效吸引城市居民转向公共交通出行.通勤类型作为定制公交服务中的一种重要形式,其线路设计问题具有现实意义.首先,本文在已有理论的基础上,构建了多区域运营模式的通勤定制公交线路规划模型,该模型以最小化乘客出行成本、车辆运营成本为优化目标.其次,为求解模型,设计了一个两阶段启发式算法以获得多目标优化模型的Pareto解.最后,通过几组算例对模型进行了验证.结果表明,本文所提出的方法可根据优化目标提供多种线路方案集,丰富了定制公交的运营模式,为定制公交的线路规划提供了依据.; 陈汐王印海刘剑锋马晓磊; 关键词：城市交通启发式算法多目标优化

基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法被引量：5: 2019年; 智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息,不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究,还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持.; 陈君庄义斐崔美莉王印海马东方; 关键词：智能交通公交出行多维数据模型联机分析处理可视化分析

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王印海

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