郑晨
- 作品数：5 被引量：53H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的红外图像快速分割方法研究
- 2012年
- 研究红外图像目标分割快速优化问题。在高分辨率红外图像的分割中,红外图像存在数据量大、目标的边缘模糊和噪声较大等导致分辨率低和实时性差。为了快速准确分割,提出基于低尺度分割阈值预测的快速红外图像分割方法(LFIRS)。首先建立尺度阶数计算模型以确定保留原始红外图像目标基本信息所需的最小尺度,在分析多尺度过程对具有目标/背景强相关特性的红外图像进行分割阈值,建立多尺度红外图像分割阈值的相关模型(CLM),结合经典二维阈值法得到的最低两个尺度的阈值CLM模型参数,可以通过CLM模型与最小尺度的快速获取原始尺度的分割阈值,实现红外图像的快速分割。实验结果表明,改进方法提高了图像分辨和分割速度,且改善了分割效果。
- 郑红郑晨闫秀生陈海霞
- 关键词：快速图像分割多尺度分析
- 基于多尺度自回归分析的红外图像分割被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于多尺度自回归模型与二维TSV熵方法的红外图像分割方法。引入多尺度自回归模型,建立层与层之间及相邻层像素点之间的数学关系,并将该模型与改进的二维TSV熵最大熵方法结合,实现更合理的红外图像多尺度分割。根据相邻尺度的依赖关系,使用多尺度自回归模型的预测结果引导二维TSV熵方法对精细尺度图像进行分割,以减少最细尺度下的分割时间,去除最细尺度下的误分类斑块。实验结果表明,该方法能分割出更清晰、平滑的目标边界。
- 郑晨郑红刘振强
- 关键词：自回归模型红外图像分割二维直方图参数估计
- 基于仿射特征描述的鲁棒车辆遮挡检测方法被引量：1
- 2011年
- 在交通场景下进行多目标跟踪时,往往会存在车辆之间的相互遮挡,使得基于视觉的车流量计算准确度受到严重影响。针对这一问题,提出一种基于仿射特征描述的鲁棒车辆遮挡检测方法,该方法利用车辆的角点特征,建立基于仿射变换的车辆特征描述模型,判断车辆之间是否存在遮挡现象,再对遮挡车辆进行特殊分割,保证了车辆跟踪以及车流量统计的准确性。通过50段5分钟连续视频,每个视频中出现车辆遮挡时段大于1分钟,遮挡频率25%,遮挡帧数大于500幅进行试验,算法的车流量统计的正确性达到95%,正确跟踪率达到98%,验证了该算法的有效性。
- 李香祯郑红郑晨
- 关键词：目标跟踪图像分割鲁棒性
- 基于SUKF与SIFT特征的红外目标跟踪算法研究被引量：10
- 2012年
- 针对复杂红外背景下单一跟踪算法难以准确定位运动目标的问题,提出了基于尺度无迹卡尔曼滤波(SUKF,scale unscented Kalman filter)与尺度不变特征变换(SIFT,scale invariant featuretransform)相结合的红外运动目标跟踪方法。首先,通过SUKF算法对状态空间进行滤波估计,确定运动目标的初步位置,并以此建立局部SIFT特征检测域。其次,SIFT算法在该局部检测域内对运动目标进行特征提取与匹配,最终实现对目标的准确定位;同时,利用定位结果更新并校正SUKF的状态模型。实验结果表明,本文提出的基于SUKF-SIFT的跟踪策略与相关算法相比,体现出较好的跟踪效果与实时性能。
- 郑红郑晨闫秀生陈海霞
- 关键词：红外目标跟踪
- 基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法被引量：41
- 2012年
- 针对不同传感器的图像融合问题,提出一种基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法。首先通过剪切波变换对多源图像进行多尺度多方向分解,获取图像的低频子带与高频子带系数。在融合过程中,针对高、低频子带系数所反映图像尺度特征的差异性,采用相应的区域显著性方法进行量化描述。鉴于两源图的不同物理特性导致同一场景景物灰度分布存在差异的现象,采用区域相似性进行量化区别。综合区域显著性与区域相似性2个参数制定融合规则,实现多尺度分解系数的优化组合,经剪切波反变换重构各融合后的子带系数,获取最终的融合图像。实验结果表明,该算法与相关融合算法相比,在主观视觉效果与客观量化指标性能上均有所改善。
- 郑红郑晨闫秀生陈海霞
- 关键词：图像融合剪切波变换可见光图像红外图像
