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陈恩

作品数:3 被引量:11H指数:3
供职机构:华为技术有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇云计算
  • 1篇调度
  • 1篇调度研究
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标演化算...
  • 1篇虚拟资源
  • 1篇演化算法
  • 1篇实训
  • 1篇实训室
  • 1篇专业实训
  • 1篇专业实训室
  • 1篇资源调度
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇公有云
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇分布式

机构

  • 3篇汕尾职业技术...
  • 3篇华为技术有限...

作者

  • 3篇石慧
  • 3篇陈恩
  • 2篇李俊杰
  • 1篇谢志明

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇天津职业大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
“互联网+”环境下云计算技术与应用专业实训室建设模式探索被引量:4
2017年
经济欠发达地区高职院校面临云计算技术与应用专业建设经费紧张等问题。研究利用Iaa S模式建设云计算技术与应用专业实训平台的必要性、利用公有云开展云计算技术与应用专业教学与实践的思路和方法,以及公有云的成本效用分析等,为建设"互联网+"环境下云计算技术与应用专业的课堂建设、教学和实训的开展提供一定的思路和借鉴。
石慧李俊杰李俊杰
关键词:公有云
Spark平台的分布式阶段自适应关联规则挖掘算法被引量:4
2019年
为满足日益增长的海量数据挖掘需求,迫切需要设计一种能够在多台机器上运行的分布式关联规则挖掘算法。Apriori这种高度迭代算法在Hadoop平台上运行时每次迭代执行大量的磁盘I/O操作,大大影响并限制了算法的运行效率。本文利用Spark对分布式计算内置支持的特点,在Spark平台上设计并实现一种分布式关联规则挖掘算法,称为阶段式自适应挖掘算法(Staged Adaptive Apriori)。算法使用自适应的数据集部分处理的策略对频繁项集进行高效挖掘,在每次迭代前初步评估执行时间,并采用较为合适的方法来减少时间和空间的复杂性,是一种基于数据集性质的自适应关联规则挖掘算法。实验结果表明了算法的有效性。
石慧陈恩
关键词:关联规则挖掘APRIORI算法MAPREDUCESPARK
NSGAⅡ多目标均值聚类的云计算虚拟资源调度研究被引量:3
2016年
如何采取有效的方法在海量数据、分布性强并且是复杂变化的资源池中进行资源的有效组织、调度和管理是云计算的关键技术之一。常用的计算机虚拟资源调用方法,往往建模复杂,且数理方程描述困难,求解方法复杂。首先研究了云计算虚拟资源调度问题,构建了以云计算集群的负载均衡、任务平均完成时间和成本开销为评价指标的多目标调度模型,应用带精英策略的非支配集排序遗传算法(NSGAⅡ)进行求解。在该算法中引入K均值聚类(KMC)加快外部种群的聚类过程。实验结果证明了用多目标演化算法进行云计算虚拟资源调度的有效性和可行性。
石慧李俊杰谢志明陈恩
关键词:云计算多目标演化算法聚类
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