谢志明
- 作品数：19 被引量：99H指数：4
- 供职机构：汕尾职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省教育科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- Android掌上微博系统的研究与实现
- 2016年
- 为研究微博系统中Android移动终端和服务器端如何互访,设计和实现一个基于Android平台的掌上微博系统。系统由Web服务器端和Android客户端构成,用户可以通过Web端和移动客户端分别实现用户登录、注册、查看日志、查看相册、发表日志、更改心情、上传相册、搜索好友等功能,能方便用户实时实地与他人分享自己身边的事物。测试实验表明,系统运行稳定,实现微博系统中常用功能,提升用户的娱乐体验。
- 石慧李俊杰谢志明
- 关键词：ANDROID服务器端移动终端
- 云计算环境下海量数据挖掘的研究被引量：1
- 2015年
- 传统的数据挖掘模式和方法已经不能适应如今数据的快速增长,分析了将传统数据挖掘算法与云计算技术相结合的实现过程。通过研究云计算环境下海量数据挖掘的三层模型,发现该模型最大的优点是数据挖掘速度快、可靠性高,而且随着数据量的增加,该模型的优势也愈发明显。
- 谢志明
- 关键词：云计算海量数据挖掘
- NSGAⅡ多目标均值聚类的云计算虚拟资源调度研究被引量：3
- 2016年
- 如何采取有效的方法在海量数据、分布性强并且是复杂变化的资源池中进行资源的有效组织、调度和管理是云计算的关键技术之一。常用的计算机虚拟资源调用方法,往往建模复杂,且数理方程描述困难,求解方法复杂。首先研究了云计算虚拟资源调度问题,构建了以云计算集群的负载均衡、任务平均完成时间和成本开销为评价指标的多目标调度模型,应用带精英策略的非支配集排序遗传算法(NSGAⅡ)进行求解。在该算法中引入K均值聚类(KMC)加快外部种群的聚类过程。实验结果证明了用多目标演化算法进行云计算虚拟资源调度的有效性和可行性。
- 石慧李俊杰谢志明陈恩
- 关键词：云计算多目标演化算法聚类
- 基于数据分析下的整本书阅读教学策略创新性研究被引量：1
- 2022年
- 针对学生在现代互联网媒体的冲击下逐渐形成了浅表化、碎片化的阅读习惯,不利于学生语言的构建和审美能力的提升。提出了我们应该合理利用好现有的信息技术方法让整本书阅读变得生动和有趣,文中以《红楼梦》为例,运用数据分析及可视化的方法全新解读小说中人物权重及主要人物的社交网络关系,在实际教学中,教师还应灵活应用各种媒体媒介规范指导学生进行有深度、完整系统的整本书阅读。
- 谢志明陈静婵
- 关键词：信息技术《红楼梦》数据分析
- 高职校园文化与企业文化对接的研究被引量：1
- 2014年
- 高职教育是一种与市场和企业联系最为紧密的教育类型,因此,高职校园文化与企业文化对接的研究具有重要意义。从高职生就业、企业对人才的需求、高职生学习情况、高职院校发展等方面可以看出校企文化对接的紧迫性和必要性。而从校园环境建设、师生文明建设、课程文化建设及校企文化活动等方面可以寻找校企文化有效对接的途径和方法,探索一条有利于高职院校发展、有利于高职生顺利就业的道路。
- 谢志明李俊杰陈焕彬
- 关键词：校园文化企业文化就业对接
- 一种基于VGG神经网络实现图像风格迁移的方法被引量：2
- 2022年
- 针对使用传统非参数手工演算方法实现图像风格迁移过程较为复杂、时间漫长且迁移效果不理想等不足,提出了一种利用CNN原理并在AlexNet模型上改进的VGG神经网络模型,将该模型与Tensor⁃Flow2深度学习框架相结合可快速实现图像风格迁移。实验结果表明,采用VGG图像风格迁移技术的两组实验VGG-16和VGG-19都能较好地完成图像风格迁移任务,迁移后的图像既保证了内容图像的完整性还具有风格图像的色彩、纹理等特征,且以VGG-19神经网络模型表现效果最佳。
- 谢志明刘少锴蔡少霖
- 关键词：神经网络模型
- 基于MapReduce的Apriori算法并行化研究
- 2015年
- 针对目前传统的Apriori算法对硬件要求较高且运算效率低下的情形,提出将经典的数据挖掘关联规则算法Apriori移植到云计算平台,并结合Map Reduce机制进行海量数据挖掘,有效地解决了传统Apriori算法存在的瓶颈问题以及对硬件要求高的依赖。通过数据和节点对比实验共同验证了移植后的Apriori算法的运算效率比传统的Apriori算法提高了许多倍,且随着数据量和节点数的增加效果愈发明显。由于改良后的Apriori算法具有高效性和可行性,这将为解决当前大数据挖掘问题提供了一种全新的、有效的解决方案,并且这一结论还可为其他数据挖掘算法的移植提供可靠的参考。
- 谢志明
- 关键词：APRIORI算法MAP
- 多维数据K-means谱聚类算法改进研究被引量：2
- 2017年
- 针对传统K-means算法不能自动确定初始聚类数目k和谱聚类算法对参数敏感的问题,提出了一种基于谱聚类的K-means(PK-means)算法。该算法在对k值选取时进行了创新改进,将计算所得的高密度数据点按规律排序,选择密度点前96%的进行聚类,可以以较高的准确率取得聚类数目k,同时采用了不受参数影响且稳定性更高的基于谱聚类模糊的相似性度量方法,利用FCM算法求隶属度矩阵确定数据点间的相似性。应用PK-means算法、K均值算法与密度敏感的谱聚类算法(DSSC)进行了多维非线性数据处理的测试实验。实验结果表明,无论是对于低维数据集还是高维数据集,K-means算法的处理效率是最低的,DSSC算法稍好,而PK-means算法优势明显,其相比传统聚类算法具有更高的聚类精度和更强的鲁棒性,且维数越高,聚类性能表现越突出。
- 谢志明王鹏王鹏
- 关键词：K-MEANS算法谱聚类算法聚类FCM算法
- 广东省高职院校云计算与大数据专业人才培养需求刍议被引量：24
- 2015年
- 针对目前我国云计算和大数据时代的人才培养与市场需求存在着诸多不合理之处,调整职业教育规划以适应新时代产业的发展乃当务之急。该论文重点从人才需求方面、人才培养方面、职业教育方面和政府对产业扶持方面进行多角度深层次分析,总结出在广东省各高职院校中开展云计算和大数据专业人才培养是非常有必要的。
- 谢志明
- 关键词：职业教育高职院校
- 一种基于改进GAN的人脸超分辨恢复方法
- 本发明提供一种基于改进GAN的人脸超分辨恢复方法，根据SRResNet构建改进GAN模型，重新定义生成器网络G。采集人脸图像，构建图像集；对所述人脸图像提取人脸坐标进行几何校正，将所述训练集输入至所述生成器网络G中进行训...
- 谢志明蔡昭权石慧蔡少霖刘少锴李广用
