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马李昕

作品数:7 被引量:11H指数:2
供职机构:大连东软信息学院更多>>
发文基金:辽宁省博士科研启动基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇教学
  • 1篇移动终端
  • 1篇院校
  • 1篇软件工程
  • 1篇实训
  • 1篇实训实践
  • 1篇数据库
  • 1篇数字出版
  • 1篇数字化
  • 1篇数字化资源
  • 1篇特征向量
  • 1篇评测
  • 1篇轻量
  • 1篇轻量级
  • 1篇终端
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇网站
  • 1篇网站设计
  • 1篇向量

机构

  • 7篇大连东软信息...
  • 1篇大连交通大学

作者

  • 7篇马李昕
  • 3篇董本清
  • 1篇郑俊生
  • 1篇张继红
  • 1篇姜敏

传媒

  • 2篇软件工程师
  • 1篇科技通报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机教育
  • 1篇大连交通大学...
  • 1篇软件工程

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于SCORM标准的数字化资源出版平台研究与设计被引量:1
2014年
随着计算机技术和互联网技术的广泛应用,关于跨平台方式的数字出版已经成为开展数字化出版的发展趋势。从数字出版的发展来看,目前数字化出版还处于一个相对混乱的状态,造成大量资源共享困难,本文主要简要介绍SCORM标准规范的基本内容,从而确立使用SCORM标准来构建一个规范的数字化出版平台的框架系统。
董本清马李昕
关键词:数字出版SCORM标准MVCSTRUTS框架
一种轻量级的车牌字符识别算法被引量:6
2019年
字符识别是车牌识别的一个关键环节。在对车牌字符集进行深入分析的基础上,提出了形状特征向量等概念,从理论上分析并证明了形状特征向量用于车牌字符识别的可行性。文中提出了一种基于形状特征向量的车牌字符识别算法,并进行了仿真实验。实验结果表明,形状特征向量能够用作车牌字符识别,基于形状特征向量的车牌识别算法具有97.31%的正确率;此外,该算法没有复杂的训练过程,不需要大量数据来记录训练结果,实现简单,是一种轻量级的车牌字符识别算法。
马李昕李凤坤
关键词:车牌识别字符识别
ADDIE模型在学习平台中的融合设计被引量:1
2019年
在线学习平台是企业不可或缺的信息化工具之一,也是人力资源部门落实培训工作的重要辅助形式之一。随着互联网+与企业管理体系的不断发展,传统单一模式的学习平台已无法协调人事、薪酬、绩效、信息部门的数据传递与评估工作。ADDIE模型的引入,重新定义了教学设计活动,让学习者更有目的性、指向性的学习,让教学结果更具评估性,让培训工作更加助力企业商业价值的达成。
马李昕董本清
关键词:软件工程教学设计ADDIE模型
跨平台交互式评测系统的设计与实现
2014年
随着智能移动终端产业的飞速发展及移动互联网技术的广泛应用,数字化学习已经成为人们普遍的学习方式,而数字化学习的评测系统作为构建数字化学习生态系统不可或缺的组成部分,则给予了我们更多的研究空间和机会。现今市面上跨平台的交互式评测系统仍处于初级阶段,我们将采用全新的跨平台技术对考核过程进行详细的设计,使其在功能性、易用性、安全性上极大地满足更多的学习需求。
马李昕董本清
关键词:移动终端测评系统跨平台
高职院校毕业实训实践教学方法探讨被引量:2
2010年
本文从毕业实训实践教学日常管理的角度出发,围绕提高实训教学效果,从六大方面阐述网站设计实训方向的管理方法;同时,介绍我院"3+1"教学模式对学生的毕业设计和就业所起到的作用。实践证明高质量实训可以提高学生就业质量,提高就业能力。
姜敏马李昕
关键词:教学模式网站设计
非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区技术
2015年
多输入输出(MIMO)级联数据库广泛应用在大型电子设备故障诊断数据库架构中。对MIMO级联数据库频繁访问过程中,进行特征分区有利于提高数据库访问性能。提出一种基于属性集合幂集的区间概念格的非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区算法,进行MIMO级联数据库的非线性特征分析及区间概念格构造,对数据库子系统的状态矢量进行临界状态数学建模,构建数据库的特征分区目标函数,改进MIMO级联数据库频繁访问特征分区性能。仿真实验表明,该算法能准确实现对非线性MIMO级联数据库频繁访问特征的提取和分区处理,有效提高了对MIMO级联数据库的内部访问特征的分析能力,有利于提高数据库访问性能,大幅提高数据检测性能,为构建专家系统奠定基础。
董本清马李昕
基于Gauss-EMD的DNA序列相似性分析被引量:1
2013年
提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析.
郑俊生张继红马李昕
关键词:DNA序列
共1页<1>
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