张继红
- 作品数：17 被引量：14H指数：2
- 供职机构：大连交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术军事更多>>
- 一种基于Shepard方法的EMD算法研究被引量：1
- 2010年
- 采用Shepard方法生成包络线,得到了一种新的EMD算法.引入了Shepard方法及性质,从数学角度解释了选择该算法的原因,最后针对噪声信号给出了仿真结果,表明了该算法的有效性.
- 张继红李焱淼白凤兰
- 关键词：经验模态分解
- 基于变参MQ拟插值格式求解Burgers方程
- 2016年
- 提出了一种单变量变参数的MQ拟插值算法,并用它来求解Burgers方程.在拟插值过程中,采用可变参数替换原有的常参数,避免了常参数选取困难这一问题,并通过数值算例验证了方法的有效性.通过与原有方法的对比,提出的新方法精度要更高一些,且参数的选取要容易一些.
- 李焱淼王园园张继红王瑞林
- 关键词：BURGERS方程变参数径向基函数
- 一种基于MQ拟插值的自适应边缘检测方法
- 2017年
- MQ拟插值方法在进行微分方程数值解时具有精度高、稳定性好且节点移动灵活等特点。基于此提出一种使用MQ拟插值模拟几何活动轮廓模型(GAC)的自适应算法。将几何流表示为参数形式,首先在空间方向用MQ拟插值及其导数来逼近函数及其空间导数,然后通过节点移动方程移动节点使得节点几乎均匀分布在轮廓线上,最后在时间方向用向前差分法离散得到下一个时间层的函数逼近。该算法可使用较少的点达到较好的拟合效果,节省计算量,在进行具有大曲率大变化图像的边缘检测时更加精确、高效。最后给出几个实例,说明了该方法的有效性。
- 高钦姣张胜刚张继红
- 关键词：边缘检测自适应方法几何活动轮廓模型
- 空间点目标识别的模糊神经网络应用研究被引量：1
- 2009年
- 首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大地提高了目标识别率,能够较好地进行空间点目标的识别。
- 郑俊生张继红
- 关键词：模糊神经网络
- 基于自适应网格多区域算法解Burgers方程
- 本文所研究的Burgers方程是流体力学中对流扩散问题,特别是对流占优问题的模型方程.对其求解方法的研究具有实用意义,一直为人们所关注.几年来,虽然高速计算已取得很大进步,但大尺度流体动力学问题仍需要更加有效的算法来解决...
- 张继红
- 关键词：BURGERS方程流体力学自适应网格小波变换
- 文献传递
- 非标准有限差分法求解Kuramoto-Sivashinsky方程
- 2023年
- 给出一种非线性四阶Kuramoto-Sivashinsky(KS)方程的非标准有限差分格式,证明该格式的稳定性,并针对具体算例进行数值试验,比较了数值解与真实解,验证该方法的有效性。
- 张继红李永菲栾舒含王洁欣
- 关键词：KURAMOTO-SIVASHINSKY方程稳定性
- 四阶非线性偏微分方程的有限差分法研究
- 2020年
- 研究了四阶非线性偏微分方程的有限差分法,分别对时间、空间导数项用差商进行近似,得到相应的有限差分格式.并以BCF模型方程为例,针对两个具体算例进行数值实验,比较和分析了数值解与真实解之间的误差.实验结果验证了该方法的有效性,高精度以及易于编程上机实现.
- 张继红李永菲王洁欣梁波
- 关键词：非线性偏微分方程有限差分法高阶差商
- 一种新的MQ径向基函数拟插值格式被引量：4
- 2017年
- 提出了一种新的MQ径向基函数拟插值算法,给出了该格式的构造原理及其性质,并用它来逼近函数.通过数值算例及与真实值的对比,验证了所提方法的有效性.提出的方法形式简单,不需要求解任何线性方程组,容易实现,且具有不错的逼近效果.
- 张继红王瑞林
- 空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究
- 2008年
- 提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别.
- 郑俊生张继红
- 关键词：模糊神经网络自适应神经模糊推理系统
- 多元再生核径向基函数研究被引量：1
- 2015年
- 通过研究多元再生核函数插值,发现再生核函数是一个径向基函数,在对再生核函数进行多元插值的时候,可以直接进行径向基插值,而不必像以往一样只能进行张量积展开.径向基插值方法简单,易于计算机实现,计算精度高.通过数值实验,直接进行插值比张量积精度要高,同时在与其他多元函数插值进行比较后,获得了理想的结果.
- 张继红郑俊生
- 关键词：再生核径向基多元插值
