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唐瑞

作品数：7 被引量：27H指数：3
供职机构：江西师范大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 4篇无线传感
  • 4篇传感
  • 3篇网络
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇感器
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇质心
  • 2篇质心定位
  • 2篇质心定位算法
  • 2篇内点
  • 2篇RSSI
  • 2篇APIT
  • 1篇信号
  • 1篇选择法
  • 1篇质心法
  • 1篇三维定位算法

机构

  • 7篇江西师范大学

作者

  • 7篇唐瑞
  • 6篇余敏
  • 2篇孙冰洁
  • 2篇程俊
  • 1篇黄明和
  • 1篇张琦
  • 1篇李雅晴

传媒

  • 4篇传感器与微系...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2016
  • 4篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
无线传感器网络中APIT-SC三维定位算法被引量：2
2015年
针对无线传感器网络中近似四面体内点三维(APIT—3D)定位算法存在的问题,提出一种基于球切割的APIT(APIT—SC)定位算法。该算法改善在节点分布不均匀时定位精度和定位覆盖率差的问题,用体积规则减少PIT—3D测试中出现Out To In和In To Out错误。以球切割法和轮回选择法改善算法性能,降低计算复杂度。仿真实验表明:500个节点随机部署在100 m×100 m×100 m的理想网络环境下,APIT—SC算法定位覆盖率可达91%,定位误差在23%左右。与APIT—3D算法相比,降低了计算复杂度,提高了定位精度。
周礼争唐瑞张乙竹程俊余敏
关键词：无线传感器网络三维定位算法轮回选择法
基于K-means聚类点密度的WSNs加权质心定位算法被引量：7
2015年
为降低无线传感器网络(WSNs)在节点众多时算法复杂度,提高定位精度,提出一种基于K—means聚类点密度的WSNs加权质心定位算法(KCPD—WCLA)。首先,对空间中随机大量布设的锚节点进行分组,利用三边测量定位法在二维平面上得到许多接近真实值的结果;然后将K—means聚类算法引入到WSNs的定位问题中,对K个聚类点密度加以考虑,利用加权质心定位算法(WCLA)得到定位结果。理论分析与仿真结果表明:计算复杂度明显降低,定位精度比多边定位算法(MLA)和WCLA有显著提高。
张乙竹周礼争唐瑞余敏
关键词：无线传感器网络加权质心定位算法
基于RSSI的KNN—PIT室内自适应定位算法被引量：4
2015年
针对基于接收信号强度指示(RSSI)的K最近邻(KNN)算法在室内定位精度较低的问题,提出一种改进的KNN—三角形内点(KNN—PIT)室内定位算法。根据室内空间结构特征,建立具有类标号的位置指纹库。引入虚拟参考点,利用PIT原理进一步约束目标点的定位区域,自适应地使用定位算法进行定位。综合运用高斯滤波、均值滤波技术,降低离线和在线阶段的信号随机误差。结果表明:改进后的KNN—PIT定位算法可以更好地估计用户的实际位置,降低定位误差,定位精度提高12.5%。
唐瑞孙冰洁周礼争余敏
关键词：自适应
小波分析下的神经网络股票预测研究被引量：8
2016年
研究股票价格准确预测问题。股票市场是一个非常复杂的非线性动力学系统,传统的时间序列预测方法很难揭示其内在规律,预测结果误差较大。论文利用小波分解与重构,将原始非平稳时间序列分解为不同尺度下的时间序列分量,依照其各自特点,分别采用Elman神经网络和BP神经网络模型,对各层系数进行建模与预测,通过整合各层系数,得到原始时间序列的预测值。通过对沪深300指数的仿真预测实验表明,基于小波分解的神经网络组合预测方法比传统神经网络预测方法的预测精度明显提高,具有实际的推广应用价值。
孙冰洁唐瑞左毅黄明和
关键词：神经网络股票预测沪深300指数
无线传感器网络中APIT—HR定位算法
2015年
针对无线传感器网络(WSNs)中近似四面体内点(APIT)质心定位算法计算复杂度高、定位精度差的问题,提出一种基于RSSI值折半的APIT(APIT—HR)质心定位算法。该算法以未知节点与三角形中的两个锚节点同时感知第三个锚节点的RSSI值进行比较并确定未知节点的存在区域,再以该区域质心作为定位结果。以面积规则和圆交域质心法改善APIT算法中存在的一些缺陷。仿真实验表明:相对于原始的APIT质心定位算法,APIT—HR算法降低了计算复杂度,提高了定位覆盖率和定位精度,定位误差缩小了22.8%。
周礼争张乙竹唐瑞余敏
关键词：无线传感器网络
基于节点密度加权的T-LEACH三维动态路由协议研究被引量：3
2016年
随着无线传感网络在三维动态环境应用需求的俱增,如何在动态拓扑的三维网络环境下,设计能量高效和数据传输高可靠性的路由协议是当前学术界的研究热点。现有的三维路由协议未充分考虑节点移动和环境因素的影响,多为二维静态协议的补充和支持。将拓扑结构和地理结构的路由协议相结合,提出了基于节点密度加权的T-LEACH三维动态路由协议。使用T-LEACH算法获得全局节点密度信息,DDRS算法预知路由空洞和使用DDRS-R的恢复算法逃逸空洞和修正路由,有效地实现规避局部最优问题和迅速逃逸路由空洞的目标,提高了网络整体的健壮性和生存时间。通过在课题组设计的无线传感器网络三维环境路由协议仿真平台上的实验和对比,证明本文提出的路由协议在能量消耗,网络生存期及数据交付率等方面优于现有协议,具有良好的应用前景。
余敏李雅晴张琦唐瑞
关键词：无线传感网路由协议能量消耗路由空洞节点密度
基于RSSI滤波的改进型泰勒级数室内定位算法被引量：3
2016年
针对基于RSSI测距的无线传感网络室内定位算法中,RSSI值易受环境影响、定位精度差的问题,文中提出了一种RSSI值优化处理、泰勒级数进行改进的定位算法。该算法先将采集的RSSI值进行高斯-卡尔曼滤波处理,然后在不用求模型参数的情况下,引入降维思想求出了测距值,最后对泰勒级数进行改进,并用加权极大似然和改进的泰勒级数相结合的定位算法求出了定位位置。仿真结果表明：经过RSSI滤波的改进型泰勒级数定位算法,优化了RSSI值,提高了测距精度,使得定位算法的定位误差维持在0.9~1.2 m,提高了定位的稳定性和精确度。
程俊周礼争余敏唐瑞
关键词：接收信号强度指示模型参数泰勒级数
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