孙冰洁
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江西师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 小波分析下的神经网络股票预测研究被引量：8
- 2016年
- 研究股票价格准确预测问题。股票市场是一个非常复杂的非线性动力学系统,传统的时间序列预测方法很难揭示其内在规律,预测结果误差较大。论文利用小波分解与重构,将原始非平稳时间序列分解为不同尺度下的时间序列分量,依照其各自特点,分别采用Elman神经网络和BP神经网络模型,对各层系数进行建模与预测,通过整合各层系数,得到原始时间序列的预测值。通过对沪深300指数的仿真预测实验表明,基于小波分解的神经网络组合预测方法比传统神经网络预测方法的预测精度明显提高,具有实际的推广应用价值。
- 孙冰洁唐瑞左毅黄明和
- 关键词：神经网络股票预测沪深300指数
- 基于RSSI的KNN—PIT室内自适应定位算法被引量：4
- 2015年
- 针对基于接收信号强度指示(RSSI)的K最近邻(KNN)算法在室内定位精度较低的问题,提出一种改进的KNN—三角形内点(KNN—PIT)室内定位算法。根据室内空间结构特征,建立具有类标号的位置指纹库。引入虚拟参考点,利用PIT原理进一步约束目标点的定位区域,自适应地使用定位算法进行定位。综合运用高斯滤波、均值滤波技术,降低离线和在线阶段的信号随机误差。结果表明:改进后的KNN—PIT定位算法可以更好地估计用户的实际位置,降低定位误差,定位精度提高12.5%。
- 唐瑞孙冰洁周礼争余敏
- 关键词：自适应
