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孙明晓

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：沈阳理工大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电机
  • 2篇电机轴
  • 2篇电机轴承
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇轴承
  • 2篇网络
  • 2篇故障诊断
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇IGS

机构

  • 2篇沈阳理工大学

作者

  • 2篇孙明晓
  • 1篇杨青
  • 1篇李晨龙
  • 1篇李烨

传媒

  • 1篇沈阳理工大学...

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
EEMD-IGSA-BP的电机轴承故障诊断方法研究被引量：1
2016年
为了提高轴承故障诊断的准确性与快速性,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、BP神经网络与改进引力搜索算法(IGSA)相结合的故障诊断方法。以电机轴承故障诊断为例,对电机轴承的故障信号采用EEMD分解,利用经过IGSA优化BP神经网络的权值、阈值对故障特征进行诊断。试验结果表明所提方法具有更快的诊断速度和更高的诊断率,能够有效地对电机轴承故障进行诊断。
杨青孙明晓李烨李晨龙
关键词：BP神经网络电机轴承故障诊断
基于集合方法的电机轴承故障诊断研究
电机轴承作为电机中应用最为广泛的部件之一，一旦发生故障，若不能及时发现并处理故障，轻则造成电机损坏，重则导致整个生产系统的崩溃，造成巨大的经济损失，乃至危及人身安全。因此，如何及时发现与定位轴承故障成为一个日益重要的课题...
孙明晓
关键词：故障诊断BP神经网络电机轴承特征提取
文献传递
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