李晨龙
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术计划项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论电子电信更多>>
- 基于自回归模型的混沌时间序列预测与应用
- 在许多场合下都有混沌现象的存在。混沌现象看起来像无序的、混乱的，但却又有自相似的分形结构。混沌系统的离散采样形成的混沌时间序列具有初值敏感性，使用一般时间序列预测方法对混沌时间序列进行预测效果很差，但其自相似结构却使得预...
- 李晨龙
- 关键词：混沌时间序列相空间重构弱信号卡尔曼滤波
- 应用多项式系数统计模型的人口预测被引量：1
- 2014年
- 首先将全国1985—2010年人口数据分成两部分,对1985—2010年人口数据进行处理;然后以人口年增长量为样本建立多项式系数模型,根据BIC准则,利用最小二乘法和岭回归方法对模型进行参数估计;最后根据回归方程对2009—2010年人口数据进行预测。根据1985—2008年人口数据得到当阶数p=7,次数r=1,延迟d=6时人口预测效果最佳,拟合精度为8.308 5e-5。同时模型对2007—2010年人口的预测误差率分别为0.000 8%、0.013 4%、0.033 0%、0.064 1%。研究结果显示:该方法在人口预测方面优于BP神经网络、GM(1,1)等方法。
- 苏理云殷勇李晨龙
- 关键词：人口预测最小二乘法岭回归
- 基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法被引量：3
- 2017年
- 本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF,用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先,建立混沌信号的一步预测模型;然后,利用周期图检测潜在周期;最后,应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果.
- 苏理云孙唤唤李晨龙
- 关键词：混沌信号卡尔曼滤波
- 基于LabVIEW的直流电阻箱自动检定系统的研究被引量：1
- 2015年
- 直流电阻箱的检定是一个很繁杂的过程。对此基于Lab VIEW软件平台设计并实现了一款实用性的直流电阻自动检定系统。本系统用上位机pc机作为控制设备,安捷伦34420a数字万用表作为电阻测量仪器,通过GPIB总线实现数据的通讯。通过此系统可以实现设备基本信息录入,电阻数值采集,校准结果显示以及检定报表的生成。同时生成的检定报表是以证书编号的形式进行自动保存以便之后查找。经过使用验证,所设计的直流电阻箱自动检定系统实用性高,性能可靠,操作方便,并已被应用到工程实际中。
- 刘志明孙波张金格李晨龙
- 关键词：自动检定系统GPIB直流电阻箱LABVIEW
- 混沌时间序列的局域多项式系数建模及预测
- 2015年
- 由于局域线性模型的简洁、易于实现,在过去的三十年里,它被广泛的研究并用来预测混沌时间序列。本文依据混沌时序的局部特性和非线性特性,在局域线性模型的基础上,提出基于多项式系数自回归模型的局域非线性混沌时间序列预测方法(简称局域非线性模型)。相比于局域线性模型,该模型能够有效地逼近混沌时间序列的非线性特性。三种典型的混沌时间序列(Logistic映射、Henon映射和Lorenz系统)的仿真结果表明,局域非线性模型的多步预测性能及预测稳定性均好于局域线性模型,且在样本数据较少的情况下也有较高的预测精度。
- 彭相武苏理云李晨龙殷勇孙唤唤
- 关键词：混沌时间序列相空间重构
- EEMD-IGSA-BP的电机轴承故障诊断方法研究被引量：1
- 2016年
- 为了提高轴承故障诊断的准确性与快速性,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、BP神经网络与改进引力搜索算法(IGSA)相结合的故障诊断方法。以电机轴承故障诊断为例,对电机轴承的故障信号采用EEMD分解,利用经过IGSA优化BP神经网络的权值、阈值对故障特征进行诊断。试验结果表明所提方法具有更快的诊断速度和更高的诊断率,能够有效地对电机轴承故障进行诊断。
- 杨青孙明晓李烨李晨龙
- 关键词：BP神经网络电机轴承故障诊断
- 面向污水处理过程的故障诊断方法研究
- 随着污水量的增加，污水处理过程规模的不断扩大，在处理过程中难免发生故障，且故障类型多样化。因此对整个污水处理过程进行准确、有效的故障检测与诊断显得尤为必要。由于以往的污水处理过程故障检测方法多是基于单模态过程的方法，基于...
- 李晨龙
- 关键词：污水处理故障诊断经验模态分解模糊C均值聚类核主成分分析
- 污水处理过程的集合型监测方法研究被引量：2
- 2016年
- 针对具有非线性、多变量特性的污水处理过程监测准确性有待提高问题,提出一种集合型EMDIFCM-KPCA过程监测方法。该方法首先利用经验模态分解方法对数据进行预处理,然后用改进的模糊C均值聚类对数据进行聚类,最后采用核主成分分析方法对污水处理过程中的异常状态进行监测。水处理基准模型(BSM1)过程监测实验结果表明,将EMD-IFCM-KPCA集合型方法应用于污水处理过程,监测准确性优于传统KPCA,IFCM-KPCA等方法。
- 李晨龙杨青
- 关键词：污水处理过程
- 基于函数系数非参数统计模型的心电R波检测
- 2013年
- 本文提出了一种基于函数系数非参数统计模型的R波检测方法。在用数字带通滤波器对心电信号进行滤波和去噪以后,用函数系数非参数回归模型来拟合心电时域数据,通过差分选取适当的阈值,并且所选取的阈值具有自适应学习的特性,可根据不同需求调整阈值的大小,然后利用模型估计出的一阶导数位置检测出R波。和差分阈值的方法相比较,该方法在检测R波的过程中对数据本身就有一个很好的平整作用。最后还分别讨论了R波的多检和漏检的情况,并给出了相应的纠正方法以使得检测更加精确。我们利用临床试验数据对该方法进行验证,实验结果表明,该方法能够准确高效地检测出心电信号中的R波。
- 孙敏苏理云李晨龙
- 关键词：心电信号自适应
