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张权

作品数:3 被引量:22H指数:3
供职机构:西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
发文基金:重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇商务
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇快递
  • 1篇快递业
  • 1篇核空间
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇西南交通大学
  • 2篇重庆理工大学

作者

  • 3篇张权
  • 2篇王越
  • 1篇曾晶
  • 1篇朱云东
  • 1篇董丽梅

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇物流工程与管...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
核空间结合样本中心角度的支持向量机增量算法被引量:3
2012年
为了提高增量算法的训练精度,在核特征空间下,求得原训练集的两类中心点和两个中心点的超法平面,获取原训练集样本到超法平面距离和到两中心点中点的比值,将比值最小的n个样本点结合原训练集中的支持向量和增量集中违背KKT条件的样本产生新的训练集。最后给出的数学模型显示,该算法不需要计算核特征空间,比现有的众多支持向量机增量算法保留了更多的支持向量数目,保证了训练精度。
夏书银王越张权
关键词:支持向量机核空间超平面
基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用被引量:6
2013年
现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。
王越曾晶董丽梅张权
关键词:粒子群算法BP神经网络
电子商务与快递业的联动发展研究被引量:13
2012年
电子商务的发展离不开现代物流的支撑,特别是快递业,同时,电子商务的发展也促进了现代物流的发展,两者紧密相关。文中以现有的电子商务物流模式为基础,分析电子商务与快递业的联动关系,以及实现电子商务与快递业联动发展的障碍。最后提出了两者联动发展的相关建议。
朱云东张权
关键词:电子商务快递业
共1页<1>
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