曾晶
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于粒子群算法的BP神经网络在自动化养猪业的研究与应用
- 随着信息产业的不断发展，数据挖掘技术已逐步融入到农业领域，实现农业信息化智能化已成为现代农业未来的发展方向。我国是养猪大国，但是饲养的技术却远不如国外发达国家，将现代信息技术应用在养猪领域对于提高猪产量和质量具有直接的现...
- 曾晶
- 关键词：粒子群算法BP神经网络生猪养殖自动化控制
- 文献传递
- 基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用被引量：6
- 2013年
- 现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。
- 王越曾晶董丽梅张权
- 关键词：粒子群算法BP神经网络
- 核空间结合样本中心角度的大规模支持向量机
- 2012年
- 为了提高支持向量机在大规模数据集处理时的精度,提出了基于核空间和样本中心角度的支持向量机算法。在核特征空间下,求得原训练集的两类中心点和两个中心点的超法平面,并获取原训练集样本到超法平面距离和到两中心点中点的比值,用比值最小的n个样本点替代训练集。给出的数学模型显示,该算法不需要计算核空间,比现有的同类缩减策略保留了更多的支持向量数目。结合实例对算法进行了仿真实验,实验结果表明,与同类算法相比,该算法在基本没有降低训练速度的情况下获得了更准确的训练精度。
- 夏书银王越曾晶
- 关键词：支持向量机核空间超平面
- 一种改进的支持向量机序列最小优化算法被引量：6
- 2013年
- 提出一种改进的序列最小优化算法,它在选取工作集时选取优化步长最大的违反KKT条件的样本和其配对样本,并且对求解过程进行简化,从而使训练过程速度更快。实验表明,该算法是有效、可行的。
- 王越吕奇峰王泉曾晶
- 关键词：支持向量机序列最小优化
- 基于初始聚类中心优化和维间加权的改进K-means算法被引量：7
- 2013年
- 针对K-means算法易受随机选择的初始聚类中心的影响和划分准确率不高的缺点,给出了一种改进的K-means算法。首先对初始聚类中心的选择过程进行了改进,然后对各样本点间差异最大的维进行加权处理。在Iris数据集上对原始算法和改进后的K-means算法的聚类结果进行对比分析。实验证明:改进后的算法稳定,且聚类的准确率达到了92%。
- 王越王泉吕奇峰曾晶
- 关键词：聚类初始聚类中心
