李永新
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：黑龙江科技学院电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省研究生创新科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于属性识别理论的网络威胁评估方法被引量：5
- 2009年
- 针对网络威胁评估问题,提出一种基于属性识别理论的网络威胁评估方法。通过提取一段时间内网络攻击事件的指标,采用熵值确定权重并建立模型,对攻击事件进行评估、分级,进而量化出该段时间内网络的威胁程度。实例分析结果表明,该方法简单、实用,能够有效进行网络威胁的评估。
- 李永新
- SOPC大规模可编程专用集成电路的快速开发被引量：1
- 2011年
- 从开发周期、成本、设计复杂度等方面分析入手,介绍了一种高性能、低功耗、低成本、产品开发周期短的ASIC设计开发方案。为此,结合QuartusⅡ及NiosⅡ系统开发平台,综述了Stratix FPGA及HardCopy ASIC开发的完整过程,指出基于IP复用的SOPC技术开发的FPGA向ASIC的无缝移植是未来快速生产性价比高的大规模可编程专用集成电路(ASIC)的前景最看好的发展方向。
- 孔庆臣李永新张广兰李明学
- 关键词：STRATIXFPGAASICSOPCIINIOSII
- 强海杂波背景条件下海上目标检测方法被引量：4
- 2006年
- 为了减少展宽的一阶海杂波谱对空间超分辨谱估计技术的影响,提高MUSIC算法的检测性能,用径向基神经网络实现海杂波预测和对消.利用神经网络的可对任意非线性函数模拟的特性,对展宽的海杂波进行模拟,用模拟后的结果实现一阶海杂波的对消,来满足MUSIC算法的应用条件.最后用MUSIC算法分辨海上目标的方位信息.实验结果表明,对消前后目标背景噪声子空间特征值发生改变,对消后更接近于MUSIC算法的假设条件,提高了MUSIC算法的检测性能,扩大了MUSIC算法的应用范围,实现在非高斯噪声背景条件下应用MUSIC算法检测目标.确定最小的相空间维数和时间间隔,采用更先进的神经网络算法,可以提高神经网络的预测速度.
- 赵志信国磊李永新
- 关键词：径向基神经网络海杂波高频地波雷达相空间重构
- 煤矿井下基于RSSI校正测距的WSN节点定位算法被引量：3
- 2012年
- 针对煤矿井下人员及设备定位监控严重不足的情况,提出了基于RSSI校正测距的WSN节点定位技术。模拟井下环境,使用协议分析仪Packed Sniffer嗅探节点接收RSSI值,以确定环境参数;采用高斯理论模型过滤RSSI值,利用对数-正态分布理论模型计算距离;最后应用改进的三边质心定位算法求得未知节点坐标。RSSI校正测距定位与CC2431定位引擎定位的误差对比表明,文中所提算法的定位性能较好。该研究为井下无线传感器网络定位系统的设计提供了参考依据。
- 李永新赵振民李雅莲
