赵志信
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：黑龙江科技学院计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 强海杂波背景条件下海上目标检测方法被引量：4
- 2006年
- 为了减少展宽的一阶海杂波谱对空间超分辨谱估计技术的影响,提高MUSIC算法的检测性能,用径向基神经网络实现海杂波预测和对消.利用神经网络的可对任意非线性函数模拟的特性,对展宽的海杂波进行模拟,用模拟后的结果实现一阶海杂波的对消,来满足MUSIC算法的应用条件.最后用MUSIC算法分辨海上目标的方位信息.实验结果表明,对消前后目标背景噪声子空间特征值发生改变,对消后更接近于MUSIC算法的假设条件,提高了MUSIC算法的检测性能,扩大了MUSIC算法的应用范围,实现在非高斯噪声背景条件下应用MUSIC算法检测目标.确定最小的相空间维数和时间间隔,采用更先进的神经网络算法,可以提高神经网络的预测速度.
- 赵志信国磊李永新
- 关键词：径向基神经网络海杂波高频地波雷达相空间重构
