杨晓兰
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国传媒大学理学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 稀疏MR图像重构的快速算法被引量：1
- 2011年
- 提出小波稀疏的MR图像重构的交替最小化方法,分析证明了这一方法的收敛性。利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解。利用1维软阈值收缩方法求解Y-子问题,利用Fourier变换的方法求解X-子问题解,进而给出原问题求解的分裂算法。利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较,其结果是交替最小化方法重构的图像的信噪比比算子分裂算法的高,而相对误差和CPU时间较低,从而表明交替最小化方法是稀疏MR图像重构的一种快速算法。
- 朱永贵杨晓兰
- 关键词：压缩传感图像重构
- 基于压缩感知的核磁共振图像重建的Bregman方法被引量：3
- 2012年
- 由于一些器官的边界信息在大多数核磁共振图像中都是稀疏的,所以利用压缩感知从数量非常有限的观测数据集合中重构同样的核磁共振图像并且大大减少核磁共振图像的扫描磨损成为可能。然而,为了能够做到这一点,我们必须要解决定义在大量数据集合上的非光滑函数的最小化这一困难问题。为了解决这一问题,我们给出了一个有效算法,它克服以往求解l1问题的计算复杂性,提出β范数近似逼近l1范数的思想,由于β范数具有光滑性,可采用Bregman迭代正则化方法进行求解。数值实验证明,核磁共振图像可以从全部数据的40%抽样中几乎精确重构。
- 杨晓兰朱永贵丛佳刘平李雪萍
- 关键词：压缩感知核磁共振成像
- 小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法
- 本文提出了小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法,给出了这一算法的收敛性和连续性方法。这一算法是利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替...
- 朱永贵杨晓兰于欣妍
- 关键词：压缩传感图像重构
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