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吴光辉

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：北京航空航天大学更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间信息
  • 2篇推荐系统
  • 2篇注意力
  • 2篇门控
  • 2篇加权
  • 1篇翼型
  • 1篇气动
  • 1篇气动设计
  • 1篇力矩

机构

  • 3篇北京航空航天...
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 3篇吴光辉
  • 2篇杜博文
  • 1篇周洲
  • 1篇白俊强
  • 1篇朱军
  • 1篇沈延航

传媒

  • 1篇西北工业大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于深度神经网络的时序集合推荐系统和方法
本发明提供一种基于深度神经网络的时序集合推荐系统和方法。该方法建立在综合元素表示的基础上，它首先通过构造集合级共现图来捕获元素关系，然后对动态关系图进行图卷积。此外，还设计了基于注意力的时间依赖性学习模块，该模块能够捕获...
杜博文孙磊磊于乐吴光辉刘铭喆
文献传递
翼型的力矩特性改善技术研究被引量：2
2007年
翼型的设计除了追求高升阻比设计指标外,同时零升力矩和力矩拐折特性也是非常重要的设计指标,否则将导致飞机较大的配平阻力和较差的力矩特性。本文在不改变翼型基本特性的前提下,给出了改善翼型零升力矩和力矩拐折特性的一种方法,通过计算和风洞试验验证了该方法的可行性,并进行了流动机理的分析。
白俊强吴光辉朱军周洲沈延航
关键词：翼型气动设计
一种基于深度神经网络的时序集合推荐系统和方法
本发明提供一种基于深度神经网络的时序集合推荐系统和方法。该方法建立在综合元素表示的基础上，它首先通过构造集合级共现图来捕获元素关系，然后对动态关系图进行图卷积。此外，还设计了基于注意力的时间依赖性学习模块，该模块能够捕获...
杜博文孙磊磊于乐吴光辉刘铭喆
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