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唐博

作品数:6 被引量:41H指数:3
供职机构:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省教育厅基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇瓦斯
  • 2篇弓网
  • 1篇电接触
  • 1篇电流效率
  • 1篇电能
  • 1篇电能传输
  • 1篇涌出
  • 1篇涌出量
  • 1篇涌出量预测
  • 1篇载流
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇受电弓
  • 1篇损耗
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇最优控制
  • 1篇瓦斯浓度

机构

  • 6篇辽宁工程技术...

作者

  • 6篇唐博
  • 4篇陈忠华
  • 3篇刘晶
  • 2篇时光
  • 1篇付华
  • 1篇郭凤仪
  • 1篇回立川
  • 1篇韩征
  • 1篇丰盛成

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇测控技术
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 4篇2016
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
弓网多目标滑动电接触下最优压力载荷被引量:20
2015年
通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系。采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行输入输出模型预测,并基于自适应权值粒子群优化(AW-PSO)算法对压力载荷进行寻优,得到其Pareto最优前沿解。最后,将多目标优化问题转换为单目标优化问题,确定相应的最优压力载荷。
陈忠华唐博时光回立川郭凤仪
关键词:电流效率磨损率PARETO解
基于DE-EDA-SVM的瓦斯浓度预测建模仿真研究被引量:11
2016年
瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计(DE-EDA)算法优化的支持向量机瓦斯浓度预测新方法。利用无线传感网络系统采集工作环境中的瓦斯浓度数据,并经过降噪处理后作为训练样本。采用DE-EDA算法对SVM模型的惩罚参数C、损失参数ε以及径向基参数γ进行优化,利用优化后的模型进行瓦斯浓度的预测。通过MATLAB软件仿真可以得出,所采用的优化模型能够准确的预测煤矿瓦斯浓度的变化趋势。并与经过粒子群(PSO)算法优化的预测模型相比较。结果表明,经过DE-EDA算法优化的SVM模型具有训练速度更快、预测更准确的特点,为实际煤矿瓦斯浓度的预测和处理提供了更加可靠的理论基础。
付华丰盛成刘晶唐博
关键词:无线传感网络差分进化分布估计算法
采煤工作面瓦斯涌出量预测优化研究被引量:2
2016年
瓦斯涌出量受多种因素的影响,随机性强,传统的预测方法预测精度低,导致煤矿瓦斯事故频繁发生。针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性及复杂性等特点,为了提高瓦斯涌出量的预测精度,提出了一种克隆混沌粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN),利用CIPSO算法优化Elman神经网络的初始权值、阈值,建立了基于CIPSO-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌出量动态系统的预测模型。根据矿井监控系统监测到的各项历史数据,采用Matlab软件进行预测模型仿真。结果表明,该模型与其他优化模型相比,具有更高的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。
刘晶唐博
关键词:瓦斯涌出量非线性系统
无线电能传输系统损耗仿真研究被引量:2
2016年
无线电能传输作为一种新型电源供电方式,可以实现在无导线连接的情况下将能量从电源传输到负载。损耗是制约系统传输效率提高的关键因素,而系统各部分器件的损耗较难通过实验方法获得。针对系统损耗问题,提出从局部分析系统损耗的思想,通过建立系统仿真模型,对系统各部分损耗进行量化分析,并考虑了传输距离变化对损耗的影响。仿真得出系统各部分损耗在整体损耗中的比例分布情况和损耗随传输距离改变时的变化规律。系统损耗规律可为无线电能传输系统的设计和改进提供参考。
陈忠华唐博韩征
关键词:无线电能传输损耗谐振
基于DEEDA-CWLS-SVM的弓网电接触系统模型预测研究被引量:1
2016年
在弓网电接触系统中,回路电流、运行速度、接触压力与载流稳定系数、电流效率、磨损率之间存在一定的函数关系,且该函数关系为多输入-多输出关系。因此,通过自行研制的实验机模拟弓网电接触系统的实际运行,提出一种基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)进行弓网电接触系统的输入输出模型预测,考虑到CWLS-SVM模型的正则化参数C与高斯核参数σ难以选取的问题,采用差分进化分布估计(DEEDA)算法对以上参数进行寻优,利用实验数据进行预测模型的训练与检验。结果表明,采用本文算法建立的预测模型具有更高的预测精度,泛化能力强,为弓网电接触系统模型建立提供理论支持。
陈忠华唐博刘晶
关键词:最小二乘支持向量机
基于线性二次型的受电弓最优输出跟踪器设计被引量:5
2015年
随着电力机车运行速度的不断提高,受电弓与接触网之间的压力波动越来越严重。为了减小弓网之间的压力波动,提高电力机车运行的稳定性。针对二元受电弓与接触网简化动力学模型,从受电弓主动控制角度出发,利用最优控制理论中线性二次型控制进行分析研究。根据线性二次型性能指标中误差与控制能量最小化原理,进行最优输出跟踪器设计。通过MATLAB仿真软件对系统输出接触力进行动态仿真,并得到跟踪误差曲线。分析结果表明,最优输出跟踪器跟踪能力很强,能有效提高弓网接触压力的稳定性,改善弓网受流质量。针对弓网系统模型,线性二次型是一种有效的控制策略。
陈忠华唐博时光
关键词:最优控制线性二次型跟踪器稳定性
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