刘晶
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于DE-EDA-SVM的瓦斯浓度预测建模仿真研究被引量：11
- 2016年
- 瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计(DE-EDA)算法优化的支持向量机瓦斯浓度预测新方法。利用无线传感网络系统采集工作环境中的瓦斯浓度数据,并经过降噪处理后作为训练样本。采用DE-EDA算法对SVM模型的惩罚参数C、损失参数ε以及径向基参数γ进行优化,利用优化后的模型进行瓦斯浓度的预测。通过MATLAB软件仿真可以得出,所采用的优化模型能够准确的预测煤矿瓦斯浓度的变化趋势。并与经过粒子群(PSO)算法优化的预测模型相比较。结果表明,经过DE-EDA算法优化的SVM模型具有训练速度更快、预测更准确的特点,为实际煤矿瓦斯浓度的预测和处理提供了更加可靠的理论基础。
- 付华丰盛成刘晶唐博
- 关键词：无线传感网络差分进化分布估计算法
- 基于DEEDA-CWLS-SVM的弓网电接触系统模型预测研究被引量：1
- 2016年
- 在弓网电接触系统中,回路电流、运行速度、接触压力与载流稳定系数、电流效率、磨损率之间存在一定的函数关系,且该函数关系为多输入-多输出关系。因此,通过自行研制的实验机模拟弓网电接触系统的实际运行,提出一种基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)进行弓网电接触系统的输入输出模型预测,考虑到CWLS-SVM模型的正则化参数C与高斯核参数σ难以选取的问题,采用差分进化分布估计(DEEDA)算法对以上参数进行寻优,利用实验数据进行预测模型的训练与检验。结果表明,采用本文算法建立的预测模型具有更高的预测精度,泛化能力强,为弓网电接触系统模型建立提供理论支持。
- 陈忠华唐博刘晶
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于PSO-ENN算法的高压直流输电线路故障测距被引量：8
- 2016年
- 高压直流输电线路故障测距对保障输电线路安全稳定的运行具有十分重要的意义。为了提高故障测距的精度,利用故障频谱对线路故障进行测距分析,并且故障行波在传播过程中具有强烈的固有频率信号。因此,文中将固有频率主频以及2倍频的幅值和频率作为输入训练样本,将故障距离作为输出训练样本,提出一种基于Elman动态神经网络的高压直流输电线路故障测距算法,并采用粒子群(PSO)算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值。最后,采用MATLAB软件进行仿真,结果表明该算法具有较高的收敛速度与测距精度,可以为高压直流输电线路故障测距提供理论支持。
- 刘晶翁公羽付华
- 关键词：故障测距ELMAN神经网络
- 采煤工作面瓦斯涌出量预测优化研究被引量：2
- 2016年
- 瓦斯涌出量受多种因素的影响,随机性强,传统的预测方法预测精度低,导致煤矿瓦斯事故频繁发生。针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性及复杂性等特点,为了提高瓦斯涌出量的预测精度,提出了一种克隆混沌粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN),利用CIPSO算法优化Elman神经网络的初始权值、阈值,建立了基于CIPSO-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌出量动态系统的预测模型。根据矿井监控系统监测到的各项历史数据,采用Matlab软件进行预测模型仿真。结果表明,该模型与其他优化模型相比,具有更高的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。
- 刘晶唐博
- 关键词：瓦斯涌出量非线性系统
