齐远
- 作品数：1 被引量：31H指数：1
- 供职机构：湖南省交通规划勘察设计院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 短时交通流预测的改进K近邻算法被引量：31
- 2014年
- 分析了原有的短时交通流预测的K近邻算法,用模式距离搜索方法代替原有的欧氏距离搜索方法,引入多元统计回归模型,建立了一种改进的短时交通流预测的K近邻算法,并以北京市某路段进行实例验证。试验结果表明:当K取23时,利用改进的K近邻算法,预测结果的均方误差、平均相对误差、平均绝对误差分别为31.43%、4.17%、0.27%;利用原有的K近邻算法,预测结果的均方误差、平均相对误差、平均绝对误差分别为33.33%、4.40%、0.28%;利用历史平均模型,预测结果的均方误差、平均相对误差、平均绝对误差分别为46.20%、11.40%、0.48%。可见,改进的K近邻算法的预测精度明显高于其他2种方法,在提高搜索效率的同时准确地刻画了交通流的真实情况。
- 谢海红戴许昊齐远
- 关键词：交通规划短时交通流预测K近邻算法
