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一种基于免疫的抗体优化策略及应用: 2008年; 受自然免疫系统相关机理的启发,本文提出了一种引入进化梯度的免疫遗传算法(EG-IGA)并应用于抗体的优化。该算法基本思想是将生成的多样性抗体,分成若干个小生境,并排挤掉同一个小生境中的较差抗体,保留优良抗体;然后执行GA交叉、变异等操作:再利用进化梯度为优良抗体标记进化方向,按标记的进化方向继续局部寻优,以较快的速度寻找最优的抗体种群。最后将EG-IGA算法和NGA算法分别运用在同一个多峰值函数上,实验结果表明,本文所提出的EG-IGA算法具有提高解的精度及收敛速度、找到更多最优解等特点。; 王刚周激流康钦建张卫华何新国雷刚; 关键词：免疫原理函数优化

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何新国