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康钦建

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:四川大学电子信息学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇小生境
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫原理
  • 1篇抗体
  • 1篇函数优化

机构

  • 2篇四川大学
  • 1篇四川警察学院

作者

  • 2篇周激流
  • 2篇康钦建
  • 1篇张卫华
  • 1篇王刚
  • 1篇何新国
  • 1篇李荣
  • 1篇雷刚

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇激光杂志

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于免疫的抗体优化策略及应用
2008年
受自然免疫系统相关机理的启发,本文提出了一种引入进化梯度的免疫遗传算法(EG-IGA)并应用于抗体的优化。该算法基本思想是将生成的多样性抗体,分成若干个小生境,并排挤掉同一个小生境中的较差抗体,保留优良抗体;然后执行GA交叉、变异等操作:再利用进化梯度为优良抗体标记进化方向,按标记的进化方向继续局部寻优,以较快的速度寻找最优的抗体种群。最后将EG-IGA算法和NGA算法分别运用在同一个多峰值函数上,实验结果表明,本文所提出的EG-IGA算法具有提高解的精度及收敛速度、找到更多最优解等特点。
王刚周激流康钦建张卫华何新国雷刚
关键词:免疫原理函数优化
引入进化梯度的改进小生境遗传算法被引量:6
2006年
针对基本遗传算法易于早熟及局部寻优能力较差等不足,提出了一种引入进化梯度的改进小生境混合遗传算法(GNGA)。利用进化梯度信息调整个体向更优解进化,并根据进化代数自适应调整实数编码个体的交叉量和变异量,增强了局部寻优能力和解的精度。基于排挤的小生境算法的引入,保持了种群的个体多样性以克服早熟。在Shubert函数上的仿真结果表明,与小生境遗传算法相比该算法能有效提高解的精度及收敛速度,找到更多最优解。
康钦建李荣周激流
关键词:遗传算法小生境
共1页<1>
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