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崔蓉

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：华南理工大学经济与贸易学院电子商务系更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息增益
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇评分
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇主题
  • 1篇主题发现
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分词

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇王和勇
  • 1篇崔蓉

传媒

  • 1篇现代情报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
在线用户评论的主题发现研究被引量：3
2015年
在线用户评论是电子商务网站中的一个重要板块,找出在线用户评论的关注点有利于网站、商家及时有效地查看用户的反馈信息。本文在对在线用户评论进行分词的基础上,分别使用拉普拉斯评分(LS,Laplacian Score)及信息增益(IG,Information Gain)对所得到的分词结果进行文本主题挖掘,并使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)进行分类精度的检验。实证结果表明,主题选择的结果是有效的,分类的效果与选择的关键词个数和核函数有关。
王和勇崔蓉
关键词：中文分词主题发现信息增益支持向量机
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