王和勇
- 作品数：58 被引量：528H指数：13
- 供职机构：华南理工大学经济与贸易学院电子商务系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学医药卫生更多>>
- 基于纹理的图像检索被引量：10
- 2002年
- 基于特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。介绍了基于纹理特征的特征提取方法 ,并对提取出的特征进行维数缩减。对真实图像库的检索实验表明 ,用此方法检索出的图像更符合人的视觉特性。
- 王和勇李磊姚正安
- 关键词：纹理图像检索多媒体数据库图像灰度
- 改进嵌入维数和时间延迟计算的GP预测算法被引量：10
- 2009年
- 改进了混沌系统中的两个重要特征量:嵌入维数和时间延迟的计算,根据计算得出的上述两个参数重构相空间;然后在相空间中作轨迹的线性拟合,选择轨迹中的最近邻点作一次性的预测。提出的算法在相空间中很好地把轨迹的线性拟合与最近邻方法结合起来,解决了现有的时间序列分析和预测算法中主观性太强的缺点,通过对话务量时间序列和太阳黑子时间序列的验证,与其它算法相比,该算法的分析结果稳定而准确、预测精度高、运行时间比较短。
- 吕威王和勇姚正安李磊
- 关键词：分形
- 特征融合在微博数据挖掘中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 针对传统的微博聚类分析中,只单独针对微博阅读数、评论数等数据(下称微博结构化数据)进行分类或者单独针对由微博内容进行文本分词得到的分词数据(下称微博分词)进行分类的问题,本文采用了Kohonen聚类,研究结合微博结构化数据和微博分词的融合数据聚类的效果是否比单独对微博结构化数据或对微博分词聚类有所提高。实证数据实验结果显示,微博结构化数据单独聚类会出现一个类的标准差特别大(本文称为离群类),而对融合数据聚类,微博结构化数据则不会出现离群类;融合数据聚类结果对微博分词的影响不显著。
- 王和勇洪明
- 关键词：聚类
- 应用SSLP技术鉴定杂交水稻种子纯度的研究被引量：11
- 2001年
- 种子纯度是种子质量控制中最棘手的问题 ,其检测方法从传统的形态法、蛋白质法等发展到利用各种分子标记鉴定种子纯度。 SSL P技术目前在分子生物学研究中获得了广泛的重视 ,本文应用 SSL P技术鉴定了 5个杂交水稻组合的种子纯度并对 SSL
- 王颖蒋昌华陈润政李卓杰王和勇
- 关键词：水稻种子纯度
- 基于聚类和改进距离的LLE方法在数据降维中的应用被引量：37
- 2006年
- 局部线性嵌入算法(locallylinearembedding,LLE)是解决降维的方法,针对LLE计算速度和近邻点个数K的选取,研究了该方法的扩展,提出了基于聚类和改进距离的LLE方法·基于聚类LLE方法大大缩减了计算LLE方法的时间;改进距离的LLE方法在近邻点个数取值比较小时的情况下,可得到良好的效果,而原始的LLE方法要达到相同的效果,近邻点个数K的取值通常要大很多·同时,改进距离的LLE方法可以模糊近邻点个数选取·实验结果表明,基于聚类和改进距离相结合的LLE方法相比原来的LLE方法大大提高了降维速度和扩大了参数K的选取·
- 王和勇郑杰姚正安李磊
- 关键词：多媒体数据库图像检索局部线性嵌入算法
- 权重润饰和改进的分类对不平衡数据的处理被引量：1
- 2009年
- 不平衡数据集是指某类样本数量明显少于其它类样本数量的数据集,传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类,而导致少数类的分类精度较低。针对文本数据的不平衡情况,首先采用权重润饰(Weight-retouching)的方法进行特征提取,然后采用欠取样(Under sampling)的支持向量机SVM(Support Vector Machine)方法进行文本分类。通过实验发现,使用权重润饰和欠取样的SVM方法可以提高处理不平衡数据的分类精度。
- 王和勇
- 关键词：文本分类
- 聚类分析在网络客户评论研究中的应用研究
- 2014年
- 在互联网大环境下,人们的生活方式和生活水平发生了巨大的变化,而随着各大网站商城、社交平台而产生的大量网络客户评论里,蕴含着丰富的信息。探索这些评论中针对商品或服务的消费者行为特点,帮助制造商和服务商挖掘有用的信息,从而改进自身产品和改善相关的服务,提高企业核心竞争力。文中采用基于聚类分析中无指导学习型K-means算法,对某一电商网站上真实客户评论数据集进行分析,在客户属性数据中挖掘出有趣的信息来,并根据这些有趣的结论进一步调整企业在电商模式下的产品运营管理。
- 王和勇吴晓桦
- 关键词：消费者行为数据挖掘聚类分析K-MEANS
- 诱导子在药用植物细胞培养中的应用被引量：51
- 2004年
- 详细地介绍了在药用植物细胞培养中诱导子的概念 ,常用的诱导子种类及其生物学特征。诱导子根据防卫反应可分为内源性诱导子和外源性诱导子 ;根据特异性可分为特异性诱导子和非特异性诱导子 ;根据其来源可分为生物诱导子和非生物诱导子。生物诱导子主要包括真菌类诱导子、细菌类诱导子、病毒类诱导子、酵母提取物等 ;而常用的非生物诱导子包括水杨酸、茉莉酸、茉莉酸甲酯、稀土元素以及重金属盐类等。同时诱导子具有专一性、快速性、浓度效应、时间效应以及协同效应。因此在实际应用中需综合考虑与灵活运用 ,使诱导子在药用植物细胞培养发挥最佳促进作用。
- 王和勇罗恒孙敏
- 关键词：诱导子药用植物细胞培养次生代谢产物
- 工业互联网对制造企业提质增效的影响研究被引量：3
- 2022年
- 工业互联网是企业转型升级的助推器,越来越多制造企业开始应用工业互联网,以达到降能降耗、降本增效的效果。工业互联网应用背景下影响制造企业促质增效的因素繁多,分析其中的关键因素有利于更好地推进制造企业数字化转型升级的进程,提高经济效益。本文立足工业互联网的应用层面,考虑企业的自动化水平、生产运行设备综合效能、产品远程监测效率、能耗管理及优化4个方面,运用网络图分析方法研究影响制造企业提质增效的关键因素,发现信息化车间配置、企业网络安全机制、产品监测范围等因素影响企业生产和经济效益,并根据研究结果为制造企业转型升级和互联网平台生态建设提出相应建议。
- 王和勇莫佳丽
- 关键词：网络图自动化水平
- 面向海量高维数据的文本主题发现被引量：2
- 2015年
- 针对潜在语义分析(LSA:Latent Semantic Analysis)方法在海量高维数据中的制约,提出K均值聚类的LSA方法(KLSA):通过利用K均值聚类对主题词进行预处理,将主题词降到相对低维空间后再使用LSA方法;选取新浪微博文本数据作为具体研究对象,通过实验证明了所提出的方法能够在确保模型分类效果条件下,很好地满足海量高维数据对LSA方法计算速度的敏感要求。
- 王和勇蓝金炯
- 关键词：海量数据高维数据LSAK均值聚类
