张玉安
- 作品数：11 被引量：52H指数：3
- 供职机构：青海大学计算机技术与应用系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学轻工技术与工程更多>>
- 面向西部高校的C语言课程分层教学与多维联动评价机制探索
- 2023年
- 基于OBE教育理念,针对西部高校生源特点和C语言教学中存在的问题,遵循同步发展、充分发挥的培养原则,提出教—练—评一体化的教学模式,介绍梯度式全监督的分层教学方法、标签化与个性化的分层作业定制以及个人—团队—教师多维联动的数字化评价方式,为实现科学化教学和精准化考核提供新思路。
- 孟乔王晓英刘志强张玉安李鑫丽
- 关键词：C语言编程能力分层教学个性化作业西部高校
- 基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法被引量：3
- 2022年
- 牦牛个体身份标识是实现个体建档、行为监测、精准饲喂、疫病防控及食品溯源的前提。针对智慧畜牧智能化、信息化等养殖平台中动物个体识别技术应用需求,本研究提出一种基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法(Transfer Learning-Multiscale Feature Fusion-VGG,T-M-VGG)。以预训练的视觉几何组网络(Visual Geometry Group Network,VGG)为骨干网络构建基于迁移学习的卷积神经网络模型,获取其Block3、Block4、Block5输出的特征图,分别用F3、F4、F5表示,将F3和F5经过三个不同膨胀系数的空洞卷积组成的并行空洞卷积模块增大感受野后,送入改进的特征金字塔进行多尺度特征融合;最后利用全局平均池化代替全连接层分类输出。试验结果表明,本研究提出的T-M-VGG算法在194头牦牛的38,800张数据集中识别准确率达到96.01%,模型大小为70.75 MB。随机选取12张不同类别牦牛图像进行面部遮挡测试,识别准确率为83.33%。本算法可以为牦牛脸部识别研究提供参考。
- 陈占琦张玉安王文志李丹何杰宋仁德
- 关键词：脸部识别疫病防控身份标识感受野
- 一种求解高寒牧场牦牛种群结构优化问题的遗传算法
- 2017年
- 为缓解牦牛种群结构分配不合理导致的草畜矛盾突出、生态环境恶化及农牧民经济收益降低。结合信息化技术及放牧系统优化理论,文中提出了一种求解高寒牧场牦牛种群结构优化问题的遗传算法。首先将高寒牧场牦牛种群结构优化问题转换为数学模型,然后通过改进的遗传算法对模型进行仿真及其求解。最后经仿真实验,充分验证了本文算法的有效性和实用性。实验结果明确证明了该算法可以很好地解决高寒牦牛种群结构优化问题,为高寒牧场牦牛种群的年度出栏结构提供一定的指导作用。
- 李炳芬牛成水葛勇宋仁德张玉安
- 关键词：牦牛遗传算法
- 基于改进残差网络模型的不同部位牦牛肉分类识别方法
- 2023年
- [目的/意义]为实现不同部位牦牛肉快速、准确识别,本研究提出了一种改进的残差网络模型,并开发了一种基于智能手机的牦牛肉部位识别软件。[方法]首先对于采集到的牦牛里脊、上脑、腱子、胸肉的原始图像数据集采用数据增强的方式对其进行扩充,共得到的牦牛肉部位图像17,640张;其次,采用在原网络模型残差块之后融入轻量级卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以加强对不同部位牦牛肉图像关键细节特征的提取;将原模型最后的全连接层进行改进,以减少后续网络层的连接数,防止出现过拟合,减少识别图像所需的时间;然后,采用不同的学习率、权重衰减系数和优化器来验证对网络收敛速度和准确率的影响;最后,开发了移动端App,将改进后的模型部署到移动端。[结果和讨论]通过消融实验,探究出在CBAM、SENet、NAM、SKNet四种注意力机制模块中,改进效果最好的是CBAM。将改进后的ResNet18_(C)BAM模型在包含牦牛里脊、上脑、腱子、胸肉4种不同牦牛肉部位的数据集上进行了试验测试,结果表明,改进后的残差网络模型在测试集上的识别准确率为96.31%,比改进前的原网络模型提高了2.88%。在手机端的实际场景测试中,牦牛里脊、上脑、腱子、胸肉的识别准确率分别达到了96.30%、94.92%、98.04%、96.49%。该结果表明,改进后的ResNet18_(C)BAM模型可在实际应用中识别不同部位牦牛肉且具有良好的结果。[结论]本研究成果有助于保障牦牛肉产业的食品质量安全,也为青藏高原地区的牦牛肉产业智能化发展提供技术支撑。
- 朱海鹏张玉安李欢欢王建文杨英魁宋仁德
- 关键词：图像分类
- 基于改进YOLOv3的道路目标检测被引量：2
- 2020年
- 针对YOLOv3在道路目标检测中检测速度较慢以及小目标物体检测召回率低的问题,文中提出了一种基于YOLOv3改进后的道路目标检测网络YOLO-R。将YOLOv3原有的3个特征尺度增至4个,从而降低小目标物体的漏检率;利用K-Means目标框聚类得到新的道路目标检测候选框,进而提高了检测的精度;通过进行稀疏训练,并对稀疏训练后模型中不重要的通道进行剪枝以减少参数量,实现减小模型大小、加快检测速度及防止过拟合的效果。在进行道路目标检测的场景中,YOLO-R在GTX1650显卡下FPS为7.39帧/秒,相比YOLOv3提高了1.59帧/秒;检测准确率(m AP)为95.13%,相比YOLOv3提高了4.97%。本文提出的YOLO-R比YOLOv3在道路目标检测场景下检测速度与检测准确率都有所提升。
- 张琛张玉安孟乔
- 关键词：目标检测多尺度融合正则化
- 基于改进YOLOv5和Bytetrack的牦牛跟踪
- 2023年
- 目前,我国青藏高原地区的牦牛养殖方式以传统的人工放牧为主.为解决人力养殖方式无法快速跟踪统计牦牛数量的问题,本文提出了一种改进YOLOv5和Bytetrack的牦牛跟踪方法,以实现在视频输入情况下快速检测跟踪牦牛.采用基于深度学习的YOLOv5目标检测网络,结合CA注意力、跨尺度特征融合和空洞卷积池化金字塔等优化方法,减少牦牛检测中因遮挡而导致检测难度大、误检漏检的问题,实现对视频中牦牛更精确的检测;使用Bytetrack跟踪器通过卡尔曼滤波和匈牙利算法实现帧间目标关联,并为目标匹配ID;使用ImageNet中的部分牦牛数据和青海玉树地区采集的牦牛样本图像来训练模型.实验结果表明:本文改进模型的平均检测精确度为98.7%,比原YOLOv5s、SSD、YOLOX和Faster RCNN模型分别提高1.1、1.89、8.33、0.4个百分点,能快速收敛,检测性能最优;改进的YOLOv5s和Bytetrack跟踪结果最优,MOTA提高了7.1646%.本研究改进的模型能够更加快速准确地检测和跟踪统计牦牛,为青海地区畜牧业的智慧化发展提供技术支持.
- 王建文张玉安朱海鹏宋仁德
- 关键词：牦牛目标检测多目标跟踪
- 基于VAE-CGAN的牦牛等级评定算法
- 2023年
- 在牦牛高效养殖过程中,牦牛等级评定是牦牛育种工作中的重要环节.为了在牦牛等级评定研究中,降低数据集分布不平衡对牦牛等级预测结果的影响,提出一种基于改进条件生成对抗网络模型的牦牛等级评定模型VAE-CGAN.首先,为获取高质量生成样本,模型通过引入变分自编码器取代条件生成对抗网络输入中的随机噪声,降低了随机变量带来的不确定性.此外,模型将牦牛标签作为条件信息输入到生成对抗模型中来获取指定类别的生成样本,生成样本及训练样本则会被用于训练深度神经网络分类器.实验结果显示,模型整体预测准确率达到了97.9%.而且与生成对抗网络相比较,在数量较少的特级牦牛等级预测上的精准率、召回率和F1值分别提升了16.7%、16.6%和19.4%.实验结果表明该模型可以实现高精准度和低误分类率的牦牛等级分类.
- 李丹张玉安何杰陈占琦宋维芳宋仁德
- 西部地区高校计算机系统平台课程建设实践
- 2013年
- 西部地区信息产业的快速发展使得信息技术方向的应用型人才需求愈加迫切。计算机系统平台课程是计算机科学与技术专业(信息技术方向)规范中的一门全新课程,其中涵盖了从硬件平台、软件平台、操作系统到应用平台的诸多内容。文章结合青海大学计算机技术与应用系的实际情况,总结对此门课程进行建设的探索与实践,希望其中的经验能够为地方高校类似课程的开设提供参考。
- 王晓英黄维通张玉安刘晓静
- 关键词：西部高校计算机专业课程建设
- 基于改进的遗传算法求解3-SAT问题被引量：1
- 2015年
- 针对求解3-SAT问题,提出了一种改进的混合遗传算法。该算法是基于局部搜索算法策略与SGA算法的基础上将三路划分快速排序算法与其相结合的一种改进。首先通过适应度函数对基准的调节,运用改进的三路划分快速排序,重新生成新的种群,这在算法延迟收敛的可能性及可满足范式无解的可能性方面能起到很好的抑制作用;其次通过实验证明,与同类算法比较,该算法加快了寻找最优解的速度。最后,验证了算法的有效性与可行性。
- 张玉安李炳芬张军霞
- 关键词：遗传算法局部搜索算法
- 基于改进遗传算法的移动机器人路径规划的研究被引量：5
- 2018年
- 为改进标准遗传算法在路径规划问题中存在的初始种群可行性问题、标准遗传算子在路径规划问题上的局限性问题,文中提出了一种改进的遗传算法。首先,将环境地图转换为栅格地图,在初始种群的生成过程中加入偏移机制;然后,把人工势场算法和偏移机制分别引入交叉算子和变异算子中;最后采用动态参数的方法控制算法的遗传参数,通过改进的遗传算法对地图模型进行仿真及其求解。根据实验结果,充分验证了本文算法的有效性和实用性。实验结果明确证明了改进的算法可以很好地解决路径规划问题,为机器人的路径规划提供了一定的指导作用。
- 葛勇牛成水杜美云徐娟张玉安
- 关键词：遗传算法路径规划动态参数
