王晓英
- 作品数：91 被引量：238H指数：9
- 供职机构：青海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金青海大学中青年科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于翻转课堂的数据结构与算法课程教学实践被引量：7
- 2015年
- 翻转课堂以学生为中心,倡导学生的主体地位,将知识的传授和知识的内化教学流程进行了颠覆,带来了教学的革命和创新。将翻转课堂教学模式应用到数据结构与算法课程的教学实践中,学生课下学习知识,课堂解决问题;学生课下学习知识,课堂上利用问题讲解知识;学生课下学习知识,课堂上利用角色扮演熟悉知识。翻转课堂模式提升了学生的主观能动性,转变了学生的学习态度,拓展了学生的社交能力,在实践教学中取得了良好的效果。
- 刘晓静王晓英
- 关键词：数据结构与算法
- GRAPES动力框架中大规模稀疏线性系统并行求解及优化被引量：2
- 2022年
- 赫姆霍兹方程求解是GRAPES数值天气预报系统动力框架中的核心部分,可转换为大规模稀疏线性系统的求解问题,但受限于硬件资源和数据规模,其求解效率成为限制系统计算性能提升的瓶颈。分别通过MPI、MPI+OpenMP、CUDA三种并行方式实现求解大规模稀疏线性方程组的广义共轭余差法,并利用不完全分解LU预处理子(ILU)优化系数矩阵的条件数,加快迭代法收敛。在CPU并行方案中,MPI负责进程间粗粒度并行和通信,OpenMP结合共享内存实现进程内部的细粒度并行,而在GPU并行方案中,CUDA模型采用数据传输、访存合并及共享存储器方面的优化措施。实验结果表明,通过预处理优化减少迭代次数对计算性能提升明显,MPI+OpenMP混合并行优化较MPI并行优化性能提高约35%,CUDA并行优化较MPI+OpenMP混合并行优化性能提高约50%,优化性能最佳。
- 张琨贾金芳严文昕黄建强王晓英
- 关键词：统一计算架构
- 基于CPU+GPU异构并行的广义共轭余差算法性能优化被引量：2
- 2022年
- 为了提高GRAPES数值天气预报模式的计算效率,改善动力框架部分的性能,针对广义共轭余差算法(GCR)求解赫姆霍兹方程在GRAPES模式中耗时较大的问题,提出了一种基于CPU+GPU异构并行的预处理广义共轭余差算法。采用不完全LU分解对系数矩阵进行预处理来减少迭代次数,在此基础上实现了OpenMP的细粒度并行和MPI粗粒度并行,OpenMP并行主要是采用循环展开的方式对程序中无数据依赖的循环体使用编译制导来提高程序的性能;MPI并行主要是将数据划分给各个进程,采用非阻塞通信和优化进程通信数据量的方式来提高并行程序的可拓展性。实现了MPI+CUDA异构并行,MPI负责节点间进程通信以及迭代控制,CUDA负责处理计算密集型任务,将GCR中耗时较大的矩阵计算部分移植到GPU上处理,采用访存优化和数据传输优化来减少CPU和GPU间的数据传输开销。实验结果表明:与串行程序相比,OpenMP并行加速比为2.24,MPI并行加速比为3.32,MPI+CUDA异构并行加速比为4.69,实现了异构平台上的广义共轭余差算法性能优化,提高了程序的计算效率。
- 黄东强黄建强贾金芳吴利刘令斌王晓英
- 关键词：GRAPESGPU
- 一种可再生能源数据中心管理方法及装置
- 本发明提供了一种可再生能源数据中心负载管理方法及装置，包括：S401，建立用于计算数据中心的功耗计算模型并计算功耗；S402，建立用于调节数据中心的管理任务的功耗管理模型；S403，建立温度感知模型，用于感知计算数据中心...
- 李玉玲王晓英
- 文献传递
- 基于混合式教学探究模式提升计算机系统平台课程的研究
- 计算机本科专业课程在学生授课过程中依旧存在学生学习热情不够高,学习结果的接受不是特别的好,同时学生在学习过程有时候无法脱离实验室去进行学习等问题。为了解决在教学过程中教育质量不够高等问题,引入一系列混合式教学模式,结合雨...
- 任洋甫王晓英张国晶
- 关键词：混合式教学EOS
- 文献传递
- 基于高性能计算平台和WRF环境实验的教学改革被引量：1
- 2016年
- 青海大学三江源数据分析中心的128个HP节点组成的高性能计算集群系统,峰值计算速度达1.331万亿次/s。在此基础上,扩展了12个浪潮节点,峰值计算速度达5.2万亿次/s,存储达到20TB。在浪潮集群系统上搭建了天气预报模式WRF的实验环境,为青海省气象所提供数值计算环境,同时为我校培养交叉学科研究生提供实验教学环境,开拓交叉学科教学新模式。
- 黄建强吴利曹腾飞孟永伟王晓英
- 关键词：实验教学
- 基于改进深度强化学习的边缘计算服务卸载算法被引量：3
- 2023年
- 在边缘计算(EC)网络中,针对边缘节点计算资源和存储空间有限的问题,提出一种基于改进深度强化学习(DRL)的边缘计算服务卸载(ECSO)算法,以降低节点处理时延和提高服务性能。具体来说,将边缘节点服务卸载问题转化为资源受限的马尔可夫决策过程(MDP),利用DRL算法解决边缘节点的请求状态转移概率难以精确预测的问题;考虑到边缘节点执行缓存服务的状态动作空间过大,定义新的动作行为替代原有动作,并依据提出的动作筛选算法得到最优动作集合,以改进计算动作行为奖励值的过程,进而大幅度降低动作空间大小,提高算法训练的效率以及收益。仿真实验结果表明,对比原深度Q网络(DQN)算法、邻近策略优化(PPO)算法以及传统的最流行(MP)算法,ECSO算法的总奖励值分别提升了7.0%、12.7%和65.6%,边缘节点服务卸载时延分别降低了13.0%、18.8%和66.4%,验证了算法的有效性,说明ECSO能有效提升边缘计算服务的卸载性能。
- 曹腾飞刘延亮王晓英
- 数据中心间歇性绿色能源功率变化模型设计
- 2015年
- 在以数据中心为代表的机房系统中引入风和太阳能,理论上说是实现绿色计算的有效途径之一。然而由于这种绿色能源具有间歇性的特点,给计算机系统运行的稳定性带来了新挑战。提出一种数学建模方法 ,该方法可以较好地模拟不同云层和风力天气下,太阳能和风能相结合的可再生能源功率变化以及间歇性特点,并简单易行。从而在以间歇性能源为供给的数据中心环境下,提供输入能源数据模拟,为进一步的能源调度策略问题研究提供依据。
- 解辉王晓英金鑫
- 关键词：数据中心数学模型
- 基于虚拟化技术的资源自主管理模型与机制
- 王晓英解辉薛媛媛樊丽华刘晓静王瑞李鑫丽金鑫贾续涵都志辉刘文杰张天乐何禹胡敬坤高涛
- 该课题以国家自然科学基金项目为背景，对虚拟资源的自主管理模型与机制进行了研究：设计和构建了云仿真中心系统；提出了一种典型虚拟机映像机制TVA；对应用性能建模和QoS估测方法进行了研究，提出了一种基于无显式建模的方法进行Q...
- 关键词：
- 关键词：虚拟资源
- 基于SIMD的并行傅里叶空间图像相似度计算被引量：3
- 2021年
- 在冷冻电镜三维重建计算模型中,傅里叶空间图像相似度算法被频繁调用,大量的计算开销导致模型整体运行速度变慢。针对该问题,提出一种基于SIMD的并行傅里叶空间图像相似度算法。通过手动负载均衡方式最大化CPU的线程使用率,添加AVX-512指令集增强CPU矢量寄存器的作用,同时设计高效的数据结构提升内存访问效率。在Intel Xeon Platinum 9242平台上的实验结果表明,与原始的OpenMP并行模型相比,经该算法优化后的程序可获得平均5.132倍的加速比,并且具有较强的鲁棒性。
- 郭渝洛边浩东董润婷唐嘉豪王晓英黄建强
- 关键词：冷冻电镜
