王丽
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 唐山市接续替代产业选择研究被引量：2
- 2014年
- 唐山市作为再生型资源型城市,正在逐渐摆脱对资源型产业的依赖,朝着综合型城市发展,发展接续替代产业是其成功转型的必经之路。文章运用面板数据对唐山市的产业结构进行了定性和定量分析,同时运用偏离份额法对唐山市的产业结构进行定量分析,发现唐山市第二产业居主导地位,应在第二产业中发展新的接续替代产业,发展壮大传统产业,培育新型战略产业,发展高端服务业,打造生态宜居型城市。
- 王丽关晓光宋文静
- 关键词：资源型城市偏离份额法
- 京津冀地区城市流强度的动态分析被引量：6
- 2010年
- 依据城市流强度值,京津冀地区城市群各城市在区域中的联系地位表现为:高城市流强度值城市为北京、天津,是城市群区域联系的中心;中城市流强度值城市为石家庄、唐山、保定是区域联系的副中心;低城市流强度值城市为秦皇岛、邯郸、邢台、衡水、廊坊、沧州、承德、张家口,是地方集聚与辐射的中心。依据各城市的城市流强度结构,提出京津冀地区城市群城市流强化的基本对策。
- 梁兴辉王丽
- 关键词：城市群城市流强度京津冀城市群
- 可拓神经网络模式识别对成品油的鉴别与测量被引量：2
- 2016年
- 燃油存在"消耗量大"、"相对低质"、"前端缺少清洁"、"末端排放缺乏控制"四大问题,我国的空气污染60%以上来自煤和油的燃烧,雾霾问题很大程度上取决于能源问题。快速准确地实现汽油、柴油、煤油等成品油的鉴别与测量,对于实施空气污染监测及治理具有重要意义。在精确地表征成品油种类信息的基础上,为了提高网络模型的识别效率,采用主成分分析方法将高维空间进行降维处理。对最常用的三维荧光光谱基于激发-发射矩阵(excitation-emission matrix,EEM)数据进行主成分分析以提取更精细、更深层的特征参量。分类过程中应用交叉验证的方法避免发生"过拟合"现象。设计鉴别和测量双重处理的神经网络,将神经网络模式识别结果反馈到浓度网络的输入端,与相对斜率、综合本底参数、相对荧光强度一起测量相应种类的浓度输出,利用可拓神经网络模式识别技术实现成品油的鉴别与测量。应用可拓神经网络方法实现成品油种类模式识别的平均识别率达到0.99,浓度平均回收率为0.95。模式识别平均耗时为2.5s,仅为PARAFAC模型分析方法的48.5%。该方法显著提高了运算速度,且应用效果理想。需要指出的是,在分析诸如成品油、茶叶、农药等成分复杂的混合物时,应针对具体待测物制作相应的校正样本,用以确保分析的准确性与精度。
- 张立国陈至坤王丽曹丽芳严冰王玉田
- 关键词：三维荧光光谱成品油主成分分析可拓神经网络
