王晨
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于现场可编程门阵列的差分四相相移键控调制解调算法设计
- 2019年
- 以软件无线电技术为基础,针对差分四相相移键控(DQPSK)调制解调系统设计了全新的算法,实现了现场可编程门阵列(FPGA)平台下的DQPSK全数字调制解调,并可通过软件编程进行电路升级.与传统DQPSK调制解调电路相比,不但缩减了印制电路板(PCB)的尺寸,而且可以在不改变电路的情况下升级调制解调算法,从而降低了硬件升级、算法调整的成本.以Intel的Quartus II软件作为验证平台,用Verilog HDL语言实现了各个模块功能的设计,采用ModelSim软件进行功能仿真,验证算法的正确性.系统运行频率达到132 MHz,达到了预期要求.
- 王晨潘建国郑振东王芳
- 关键词：调制解调
- 基于民国纸币的图元素匹配检索
- 2023年
- 民国纸币种类数量众多,不同纸币类别间的视觉差异小,部分纸币经过流通后发霉、毛边以及破损。针对传统的细粒度图像检索方法对民国纸币识别分类能力差的问题,提出了一种基于多尺度特征融合的民国纸币细粒度检索模型。在使用YOLOv4对纸币图像做图元素检测,减少手动标记数据时间的基础上,利用纸币主景图作为输入特征图,使用EfficientNet-B0作为主干网络进行检索,减少了冗余信息对网络的负担,提升了网络的精度。在模型中,使用PANet融合网络的第2,4,10和15层的特征向量,生成全局特征向量库,提升了纸币匹配检索能力,并使用自适应K均值对特征向量进行聚类,简化了匹配的时间与计算量。实验结果表明,该模型准确率达到了89.6%,相比于使用纸币原图作为输入图像提升了10个百分点,提高了检索精度。改进后的模型分类效果更好,推理时间成本更少,实现了纸币的精细化分类。满足工业实际要求。
- 王佳婧王晨朱媛媛王笑梅
- 关键词：图像检索
- 基于ARM的展馆多国语言导游系统
- 本系统采用philips公司的一款ARM7为主控芯片,外围扩展了27MHz无线通信模块、OLED显示模块,以及TTS模块组成了一个完整的音、视频多媒体系统,足以完成博物馆和展览馆的导游任务,并且通过无线通信设备的信息可以...
- 王晨郑振东赵旨新
- 关键词：通信工程
- 文献传递
- 卷积神经网络的民国纸币序列号识别系统
- 2020年
- 实现了深度学习的民国纸币序列号自动识别系统.提取、分割民国纸币序列号字符,对单个字符进行预处理,裁剪字符空白区域,归一化字符大小,并使用卷积神经网络进行识别.实验结果表明:在纸币存在污迹、褶皱的情况下,所提民国纸币序列号识别系统能够减少人工录入的工作量,单个字符的识别精度高于99.99%.
- 沈成龙王笑梅王晨
- 关键词：图像处理序列号识别卷积神经网络
