潘建国
- 作品数：11 被引量：78H指数：4
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于现场可编程门阵列的差分四相相移键控调制解调算法设计
- 2019年
- 以软件无线电技术为基础,针对差分四相相移键控(DQPSK)调制解调系统设计了全新的算法,实现了现场可编程门阵列(FPGA)平台下的DQPSK全数字调制解调,并可通过软件编程进行电路升级.与传统DQPSK调制解调电路相比,不但缩减了印制电路板(PCB)的尺寸,而且可以在不改变电路的情况下升级调制解调算法,从而降低了硬件升级、算法调整的成本.以Intel的Quartus II软件作为验证平台,用Verilog HDL语言实现了各个模块功能的设计,采用ModelSim软件进行功能仿真,验证算法的正确性.系统运行频率达到132 MHz,达到了预期要求.
- 王晨潘建国郑振东王芳
- 关键词：调制解调
- 基于产教融合的新工科人工智能教育人才实践能力培养体系建设被引量：3
- 2023年
- 针对当前师范类高校在人工智能教育人才培养过程中如何契合新工科交叉融合实践能力培养内涵的问题,对于产教融合的思维素养标准重定义、实践课程体系重构、实践平台建立、实践质量评估4个方面的建设提出路径,以上海师范大学教育部新工科实践项目的人工智能相关专业为例,介绍师范类高校人工智能教育人才实践能力培养体系构建过程,最后说明取得的实践探索成效。
- 张波徐立潘建国潘建国
- 关键词：人工智能教育课程体系
- 基于VPN技术的网络应用被引量：37
- 2001年
- 互联网的快速发展使得如何实现信息的安全传送和资源的充分利用成为急需解决的两大问题，虚拟专用网络技术则为这两大问题提供了很好的解决方案。介绍了虚拟专用网络的基本技术和实现原理，并分析了虚拟专用网络技术在解决网络发展实际问题中的具体应用和这项技术的发展前景。
- 潘建国陈海强
- 关键词：虚拟专用网络隧道技术隧道协议网络安全
- IP多播路由及异种多播路由的协同
- 2002年
- 本文分析 Internet上几种主要的多播路由协议 :远程矢量多播路由协议 (DVMRP)、多播开放式最短路径优先 (MOSPF)协议、核心基干树 (CBT)协议以及协议无关性多播 (PIM)路由协议。
- 潘建国俞时权
- 关键词：多播路由路由协议IP协议INTERNET计算机网络
- 数字图书馆中分布式异构数据库信息检索模型的研究与实现被引量：5
- 2005年
- 本文根据当前我国数字图书馆分布式异构特点带来的检索问题 ,提出了基于CORBA中间件的分布式异构信息检索模型 ,并对解决方案中的四大部分-IDL映射、数据字段统一映射。
- 潘建国毛黎莉
- 关键词：数字图书馆分布式异构数据库信息检索模型CORBA
- 一种基于语义的网络信息过滤三层模型设计
- 2017年
- 提出了一种面向网络信息的层次过滤模型及其体系架构,该模型分为本体过滤层、需求过滤层和兴趣过滤层.本体过滤层中,利用本体为基础对信息内容进行语义描述,实现信息的计算机理解与过滤;在需求过滤层,模型通过理解用户所提出的需求中所包含的语义,进而更加准确地通过过滤规则进行信息流过滤;在兴趣过滤层,用户兴趣通过特定方式表达,并通过语义相似度计算实现第三过滤层.
- 李美子李欣潘建国沈涤
- 关键词：语义信息过滤本体
- 基于JMF的RTP应用分析与研究被引量：16
- 2002年
- 本文在研究了RTP协议及其功能特点的基础上对RTP和TCP在实时多媒体数据传输方面做了较为全面的比较。分析了SUN公司JMF的RTP数据接收、传输模型。并用JMF进行了实现、分析。
- 毛黎莉潘建国
- 关键词：JMFRTP协议TCP/IP协议通信协议计算机网络
- 基于NiosⅡ的CAN总线通信仿真与测试平台被引量：1
- 2013年
- 针对当前CAN(控制器局域网)总线通信仿真与测试平台实时性受限与价格昂贵的问题,提出用SOPC Builder的图形用户接口把VHDL(高速集成电路硬件描述语言)语言设计的CAN控制IP(Intellectual Property)核和NiosⅡ软核处理器集成在一块低功耗、低成本的FPGA(现场可编程逻辑门阵列)上作为CAN节点主控制器和通过以太网进行数据传输的解决方案,并对该平台的硬件、固件、软件进行了详细的分析与实现。在CAN总线的监控与仿真过程中,基于NiosⅡ的CAN总线仿真与测试平台与致远电子的CANalyst-Ⅱ相比,极大地降低了成本,时间分辨率提高,达到了0.1ms。
- 赵静潘建国
- 关键词：FPGA以太网时间分辨率
- 基于模拟退火算法改进的大脑情感学习模型
- 2020年
- 传统的大脑情感学习模型因其结构特点及其训练算法的局限性,在高维度数据分类问题上表现不佳,为提高高维度数据的分类准确性,提出一种基于模拟退火算法改进的大脑情感学习模型。通过改进网络结构,并采用模拟退火算法优化大脑情感学习模型的训练过程,改善其拟合能力和局部搜索能力,提高模型对于高维度数据分类问题的分类准确率。选取UCI数据集中常用于算法性能对比的几组数据集进行实验,实验结果表明,对于维度较高的数据集,该模型具有较好的分类效果。
- 唐詹潘建国
- 关键词：数据分类模拟退火算法
- 基于语义相似度的个性化信息检索方法被引量：4
- 2011年
- 随着网络资源的爆炸式增长以及语义网的出现,个性化检索成为当前信息检索研究的热点。提出一种基于语义相似度的个性化信息检索方法。通过分析三种传统的语义相似度计算方法,针对三种方法的优缺点,提出一种改进的基于领域本体的语义相似度计算方法,该方法将有向边权重、概念层次差以及概念属性,引用到语义相似度的计算中。并在已有的领域本体的基础上构建用户个性化模型,使用本体来存储用户兴趣,最终应用到个性化检索中。实验结果表明,该方法有效地对用户的查询请求进行概念扩充,提高了搜索的查全率与查准率。
- 谢文玲潘建国
- 关键词：本体相似度用户兴趣
