许晓晴
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 基于Bass扩散模型的新技术采用最优时机问题被引量：5
- 2010年
- 现有研究未能考虑产品需求在生命周期中呈现的S型扩散特征。本文引入了新技术扩散领域的Bass模型,用来刻画新技术销售量在整个生命周期中的变化。在此基础上建立了新技术采用最优时机的决策模型,并对结果进行了讨论。应用数值算例说明了模型的可行性和有效性。研究结果发现新技术采用的最优时机应该在达到市场最大潜力的50%之前,且在需求率达到最大之前。
- 张京伟崔文田林军许晓晴
- 关键词：技术创新
- 基于最小最大遗憾的同型并行机鲁棒调度模型被引量：8
- 2013年
- 研究了加工时间不确定的最小化总完工时间的同型并行机调度问题.在仅知加工时间所在区间的条件下,基于最小最大遗憾准则建立了同型并行机的鲁棒调度模型.估计出了最大遗憾值的情景(即最坏情景)发生在工件加工时间取区间上端点或下端点处,并指出任意调度的最大遗憾可以通过求解一个指派问题得到.证明了同型并行机鲁棒调度问题的最优解与经典的确定性问题的最优解在工件配置上相同.该问题可以转化为一个单机器鲁棒调度问题来处理.
- 许晓晴崔文田林军钱艳俊
- 关键词：总完工时间
- 不确定加工时间下同型并行机的鲁棒排程被引量：3
- 2012年
- 在现实作业排程中,工件加工时间常常是不确定的。考虑到同型并行机的现实和理论意义,本文研究了加工时间不确定情况下以工期(最大完工时间)为目标的同型并行机排程问题。为了确定最优鲁棒排程,采用最小最大遗憾准则。其中,加工时间没有给出概率信息,而是用区间表示。经证明,该问题是一个NP-难问题且求解困难。为简化问题便于求解,本文给出了最大遗憾的计算公式,还证明出最坏情景出现在端点值,即各工件加工时间不是取区间上界就是下界。然后,提出了一种可以求出该问题最优解的迭代松弛算法并分析了其计算量。最后总结了本文的主要研究工作以及未来的研究方向。
- 许晓晴崔文田林军钱艳俊
- 基于后悔值准则的个性化产品鲁棒调度被引量：1
- 2017年
- 个性化产品的生产过程具有非重复性,致使工序的加工时间不确定且难以估计其概率信息。因此,传统的确定调度和随机调度方法不再适用。采用最小化最大后悔值的鲁棒优化方法,研究变速平行机加工环境下个性化产品的生产调度问题。首先,采用区间情景描述不确定的加工时间,构建基于后悔值准则的个性化产品鲁棒调度模型;其次,证明任意调度方案带来的最大后悔值可通过求解一个指派问题得到;然后,提出基于混合整数规划和迭代松弛过程的两种精确算法获取最优解;最后,通过仿真实验评估两种精确算法的有效性,结果表明基于混合整数规划的精确算法明显优于迭代松弛算法,并且可以快速求解中小规模的调度问题。
- 许晓晴许晓晴张宗明林军
- 关键词：鲁棒优化
