许晓晴
- 作品数：10 被引量：41H指数：4
- 供职机构：长安大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 提供补救服务情境下专家薪酬、服务优化对服务策略的影响研究被引量：3
- 2020年
- 在面对面专家服务中,部分服务商为了提升顾客对服务的信心,针对服务失败提出了免费重新服务的补救方案,但这会增加系统负荷与等待时间;而高水平的专家虽然能提高成功率,但也会增加服务商薪酬支出成本。针对上述问题,基于排队论对提供一次、无限次补救服务两种方案进行研究,发现:①后者服务定价、期望等待时间更稳定;②当潜在需求较小时,两方案都随需求的增加提高了对专家能力的要求,当潜在需求足够大时,两方案的收益及其对专家能力的要求相同;③服务优化在潜在需求较小时能够节省薪酬支出,在潜在需求较大时提高有效需求。
- 李武强刘德智许晓晴
- 关键词：服务补救薪酬
- 基于等待成本差异的顾客密集型服务策略研究被引量：5
- 2019年
- 在顾客密集型服务中,服务效果同服务速度成反比,服务效率的提高受到限制,等待难以避免。而等待成本往往是顾客考虑是否选择服务的重要因素,且因人而异,因此当服务商面对单位时间等待成本不同的顾客时,该如何制定服务速度与价格才能使得收益最大化?基于M/M/1排队系统针对服务商面对单位时间等待成本不同的两类顾客情景进行研究,根据队列均衡状态下顾客对于服务的选择情况提出了四种有效策略,通过对比分析发现:当顾客潜在到达速率较小时,以单位时间等待成本较高的顾客(H顾客)为基准制定服务策略最优;而当潜在到达速率较大时,则应该以单位时间等待成本较低的顾客为基准制定策略;且随着两类顾客等待成本差距的缩小,以H顾客为基准所制定策略的适用范围也相对扩大。
- 李武强倪冠群许晓晴
- 关键词：M/M/1排队模型
- 基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究被引量：1
- 2019年
- 出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展.因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围.通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1908辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1223辆时,能够达成长期的博弈均衡.
- 孙启鹏王栋许晓晴马飞
- 关键词：城市交通投放量博弈论出租车
- 基于排队系统的偏好差异性顾客服务策略分析被引量：4
- 2020年
- 在服务商为不同偏好顾客提供差异性服务的排队系统中,其收益受到需求规模、顾客类型等因素影响,如何制定策略才能达到服务特定类型顾客并获取最大收益的目的?本文以服务时间与效果正相关的顾客密集型服务为背景,基于M/M/1模型对服务商为两种偏好顾客提供两种服务的情景进行研究,并将从偏好服务所获基准效用相对较低、较高的顾客分别定义为1类、2类顾客。结果表明,①随着潜在顾客规模的增加,最优策略所适用的3种基本策略依次为公平策略、优先服务2类顾客的策略以及仅服务2类顾客的排他性策略;②3种基本策略的适用范围仅与1类顾客的服务选择标准相关;③在优先服务某类顾客的策略中,有效到达速率及服务速度由另一类顾客的特征决定。
- 李武强倪冠群许晓晴
- 关键词：M/M/1排队模型
- 基于机器学习-优化混合算法的离散交通网络双层规划模型被引量：5
- 2018年
- 为求解离散交通网络设计的大规模双层规划问题(Bi-level Programming Program,BPP),提出一种机器学习-优化(ML-OP)混合算法。首先,基于分解方法的求解思路,将双层规划问题转换为:下层一个典型的非线性规划问题(NLP),上层一个整数规划问题来处理。研究设计的混合方法,上层问题用源于机器学习的替代问题代替,采用监督学习算法求解(SLA),下层问题为交通分配问题(TAP),是一个凸非线性规划问题,用Frank-Wolfe算法求解。其次,为了验证机器学习-优化算法的有效性,用一个真实的大规模数据集来测试,并与经典分支定界算法(Branch-and-Bound)进行比较。数据结果表明在处理大规模双层规划问题时,ML-OP混合算法在计算能力方面有较好的表现。
- 刘丹蒲自源蒲自源许晓晴
- 关键词：离散交通网络设计双层规划模型交通分配混合算法
- 基于鲁棒优化的灰色业务流程识别与外包策略被引量：2
- 2014年
- 在运营管理过程中,决策者需要对业务流程"核心与非核心"的属性进行识别以相应地采用完全所有权或市场采购的模式。本文研究了不能被准确识别的"灰色业务流程"的模式选择,考虑了外部采购、联合开发(或部分所有权)与完全所有权的生产模式选择。根据不同模式之间的特征设计动态的外包策略与选择时机,应用鲁棒优化分析外包策略的相对遗憾。研究结果显示:在外包策略选择后,如灰色业务转变为非核心流程,转变时机越早外包策略的相对遗憾越大;如灰色业务转变为核心流程,相对遗憾随转变时机延迟而增加。在最坏情形下,策略的相对遗憾上界为1。
- 刘斌王玉凤许晓晴辛春林
- 关键词：运筹学外包策略鲁棒优化
- 基于后悔值准则的个性化产品鲁棒调度被引量：1
- 2017年
- 个性化产品的生产过程具有非重复性,致使工序的加工时间不确定且难以估计其概率信息。因此,传统的确定调度和随机调度方法不再适用。采用最小化最大后悔值的鲁棒优化方法,研究变速平行机加工环境下个性化产品的生产调度问题。首先,采用区间情景描述不确定的加工时间,构建基于后悔值准则的个性化产品鲁棒调度模型;其次,证明任意调度方案带来的最大后悔值可通过求解一个指派问题得到;然后,提出基于混合整数规划和迭代松弛过程的两种精确算法获取最优解;最后,通过仿真实验评估两种精确算法的有效性,结果表明基于混合整数规划的精确算法明显优于迭代松弛算法,并且可以快速求解中小规模的调度问题。
- 许晓晴许晓晴张宗明林军
- 关键词：鲁棒优化
- 基于Matlab-GUI的数值积分界面设计被引量：16
- 2017年
- 为了解决原函数完全未知、原函数已知但其形式复杂、原函数已知且存在解析解3种情况下的复杂积分计算问题,提出了关于数值积分界面的设计。将Matiab中可开发的GUI工具结合数值积分计算中的典型算法构造开放式的用户界面,设计出数值积分求解器并实现数值积分可视化功能;同时通过采用自定义方式设置积分区间等分数的思路,提高了梯形、辛普森、复合梯形、高斯-勒让德数和自适应5种积分方法的计算精度。最后,用所设计的数值积分GUI界面对3种类型复杂积分函数进行验证和求解,结果表明,该设计能在同一界面同时实现用5种积分方法按用户任意设定的精度进行积分求解并能将计算结果可视化,因此该界面具有适应性强、使用方便、界面友好、操作简洁的优点。
- 张建斌赵静许晓晴
- 关键词：数值积分图形用户界面MATLAB可视化
- 基于排队系统的顾客密集型公共服务策略被引量：5
- 2018年
- 顾客密集型公共服务中,服务时间越长,顾客所获效用越高,但后续顾客等待时间也随之变长,甚至造成排队拥堵,需制定策略使社会福利最大化。采用M/M/1排队系统,分别基于同质顾客情境与存在单位等待成本高低不同的两类顾客情境进行研究。研究发现:差异性策略中仅服务低单位等待成本顾客的策略最优;当低单位等待成本一定时,随着高单位等待成本的增加,最优差异性策略的社会福利会递增至最大值,而服务所有到达顾客的策略的社会福利则递减;当顾客到达速率大于临界值时,任何情境下都需要对顾客到达情况进行控制,否则排队拥堵将会造成社会福利的下降。
- 李武强许晓晴倪冠群
- 关键词：公共服务M/M/1排队模型
- 考虑产品运输过程碳排放的供应链契约协调被引量：1
- 2022年
- 考虑由制造商、第三方物流供应商和零售商组成的三级绿色供应链,其中制造商负责生产绿色产品,并通过专业第三方物流将其供应给零售商,零售商将这些产品销售给终端消费者。在产品绿色度和碳排放量同时对供应链的产品需求产生影响的基础上,考虑绿色成本共担合同和碳减排成本共担合同两种契约协调机制,采用Stackelberg博弈,研究这两种情形下供应链的最优决策。研究结果表明,引入绿色制造成本共担契约后,产品的绿色度会得到提高,物流运输过程中的碳排放量不变。引入碳减排成本共担契约后,产品的绿色度保持不变,但是碳排放量显著降低;两种合同都可以提高所有成员的利润,有效地协调供应链。
- 张宗明李珊许晓晴
- 关键词：第三方物流碳减排绿色制造
