邹琪
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 断层图像中内部缺陷的模糊边缘检测
- 2008年
- 由于结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其断层图像噪声严重并具有一定的模糊性，本文在研究Pal模糊边缘检测算法的基础上，提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法将最佳闽值引进算法申，并以此改进了Pal算法申的隶属度函数，建立了新的模糊增强变换，最後增加了边缘连接的步骤。该算法具有较强的检测模糊边缘的能力，实验结果表明该算法是一种更实用、更高效的模糊边缘提取算法。
- 贾超姚芳邹琪王蓓蓓艾东
- 关键词：OTSU法隶属函数图像增强
- 基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法被引量：8
- 2008年
- 针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。
- 贾超邹琪姚芳王蓓蓓艾东
- 关键词：边缘检测神经网络模糊算法隶属度函数
- 一种学习向量神经网络的图像插值算法被引量：1
- 2009年
- 利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。
- 贾超艾东姚芳邹琪王蓓蓓
- 关键词：神经网络图像插值
- 基于学习边缘信息的图像插值算法
- 2009年
- 为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值。对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值。试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象。
- 孔凡树艾东贾超姚芳邹琪王蓓蓓
- 关键词：灰度图像插值边缘信息神经网络图像清晰
- 结构件内部缺陷断层图像的模糊边缘检测被引量：1
- 2009年
- 由于结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其断层图像噪声严重并具有一定的模糊性,在研究Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法将最佳阈值引进算法中,并以此改进了Pal算法中的隶属度函数,建立了新的模糊增强变换,最后增加了边缘连接的步骤。该算法具有较强的检测模糊边缘的能力,实验结果表明该算法是一种更实用、更高效的模糊边缘提取算法。
- 孔凡树姚芳贾超邹琪王蓓蓓艾东
- 关键词：OTSU法隶属函数图像增强
