王蓓蓓
- 作品数：7 被引量：17H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法被引量：8
- 2008年
- 针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。
- 贾超邹琪姚芳王蓓蓓艾东
- 关键词：边缘检测神经网络模糊算法隶属度函数
- 基于等值面拓扑简化的三维重建算法被引量：1
- 2009年
- 针对工业CT无损检测中缺陷的空间信息无法准确判断的问题,提出了重建缺陷的算法。该算法使用八叉树来节省内存,并同时从内部增加和外部切除体素的方法来准确找到缺陷的边缘,利用MC提取的等值面经过拓扑简化得到最终的重建模型。实验表明,该方法可以实现对缺陷的三维空间形状观察,并提高了检测效率,得到了缺陷在空间任意方向的分布。
- 孔凡树王蓓蓓贾超
- 关键词：八叉树MC等值面
- 一种学习向量神经网络的图像插值算法被引量：1
- 2009年
- 利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。
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- 关键词：神经网络图像插值
- 基于学习边缘信息的图像插值算法
- 2009年
- 为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值。对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值。试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象。
- 孔凡树艾东贾超姚芳邹琪王蓓蓓
- 关键词：灰度图像插值边缘信息神经网络图像清晰
- 结构件内部缺陷断层图像的模糊边缘检测被引量：1
- 2009年
- 由于结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其断层图像噪声严重并具有一定的模糊性,在研究Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法将最佳阈值引进算法中,并以此改进了Pal算法中的隶属度函数,建立了新的模糊增强变换,最后增加了边缘连接的步骤。该算法具有较强的检测模糊边缘的能力,实验结果表明该算法是一种更实用、更高效的模糊边缘提取算法。
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- 关键词：OTSU法隶属函数图像增强
- 断层图像中内部缺陷的模糊边缘检测
- 2008年
- 由于结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其断层图像噪声严重并具有一定的模糊性，本文在研究Pal模糊边缘检测算法的基础上，提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法将最佳闽值引进算法申，并以此改进了Pal算法申的隶属度函数，建立了新的模糊增强变换，最後增加了边缘连接的步骤。该算法具有较强的检测模糊边缘的能力，实验结果表明该算法是一种更实用、更高效的模糊边缘提取算法。
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- 关键词：OTSU法隶属函数图像增强
- 基于区域Voronoi图的复杂形体的三维重建算法被引量：6
- 2009年
- 针对目前由二维轮廓线重建三维实体的方法要求轮廓线间距小、形状相似,对轮廓分叉及孔洞的解决有诸多限制且计算量大费时等问题,提出了Delaunay三角剖分与体素重建的思想相融合的方法。首先将断层图像轮廓近似表示成平面多边形,并利用Voronoi图进行划分,然后对其进行三角剖分。最后通过最短路径把这些三角形连接到相邻断层轮廓线的顶点上,扩展成四面体,从而直接完成三维重建。试验结果表明,该方法能较好地解决轮廓的分叉、孔洞等问题,且减少了数据量。
- 贾超王蓓蓓孔凡树姚芳
- 关键词：VORONOI图三角剖分三维重建
